Python 有几个条件的分组

我有一个数据帧df

user id   status     date 
1         accepted   1/10/2020
2         rejected   2/11/2020
3         accepted   3/8/2020
1         rejected   25/09/2020
3         accepted   11/10/2020

我想要的输出：

user id   status     date          last operation   rejected 
1         accepted   1/10/2020          1              1
2         rejected   2/11/2020          0              0
3         accepted   3/8/2020           0              0
1         rejected   25/09/2020         0              0
3         accepted   11/10/2020         1              0

对于最后一个操作列，如果有日期低于此用户日期的行，我将检查相同的用户id。 和拒绝列，如果有日期和状态较低的行被拒绝，则为相同的用户id

---

谢谢

的想法是，如果

最后一个
和
被拒绝的
不相等，则对每个组比较最小
日期
，如果至少有一个匹配的最小值被
拒绝
并设置组的所有值，最后一个链带有
m1
并通过以下方式将
真/假
转换为
1/0
：

编辑：

答案被编辑了，你能测试吗？
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], dayfirst=True)

df = df.sort_values(['user id','date'])

s = df.groupby('user id')['date'].transform('min')
m1 = s.ne(df['date'])

m3 = df['status'].mask(m1).eq('rejected').groupby(df['user id']).transform('any')

df['last1'] =  m1.groupby(df['user id']).cumsum()
df['rejected1'] = df['last1'].where(m3, 0)

df = df.sort_index()
print (df)