在Python中查找多边形（现在是2D数组）内的点

我一直在寻找答案，但我认为没有答案

我有一个曾经在pcolormesh上绘制的二维数组，如下图所示：

它不是一个简单的多边形，即正方形，而是一个相当复杂的多边形。忽略边上的不同颜色，并假设它是0（白色）和1（红色）。它定义了一个lat/lon区域。 然后是黑点，这是点的位置

我需要确定哪个黑点落在该区域（红色部分，我有1个）。我只需要该区域的黑点总数

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一定有一种简单的方法可以做到这一点，但我到目前为止还没有找到。

为什么不在2D数组中迭代并检查每个点的颜色值呢。如果等于1，则增加一个计数器。想不出比这更简单的了。谢谢！二维阵列的分辨率为0.25度。lat/lon数据的分辨率可以更高。当然，我可以把他们围起来，做循环。我确实想过这个。然而，我有很多点和区域，我希望能找到一些简单的方法，比如在这些线上涂上口罩，否则会花很长时间。我想我的问题不清楚-我需要计算哪些黑点落在红色区域，而不是我有多少个红点。我已经更正了文本。如果你的多边形不是凸的，我认为没有简单的捷径。啊，我只是想到了另一种方法，但它应该是一种非常糟糕的（性能方面的）方法。可以将点分配到python集中。您应该存储在集合中的内容应该类似于包含x和y坐标的字符串（字符串可以散列），这样您就可以知道它是哪一点。如果您可以创建两个集合，一个是红点，另一个是黑点，那么它们之间的简单相交应该只提供两个集合的公共点，即红色区域上的黑点。检查这里如何创建集合