Python 如何通过两行读取数据帧以返回半个len数据集

我有一个包含len 299357行和7列的数据框。我想按2计数并创建一个新的数据集

代码如下：

df.shape（299357,7）
dff=[]
对于范围内的i（0，len（df），2）：
dff.append（一）
len（dff）
# >>> 147920
#然后，我使用
dff=pd.DataFrame（dff）

但是当我看到

dff.shape

时，我又回到了

（147920，1）

df的7列在哪里

df.head

是这样的：

    activity    accx        accy        accz        gurx        gury        gurz
0   downstairs  -0.326721   0.858704    0.065735    10.666921   8.025915    19.824696
1   downstairs  -0.331909   0.867249    0.064453    10.659299   7.591464    19.862804
2   downstairs  -0.336182   0.871216    0.060364    11.036586   7.408537    20.865091
3   downstairs  -0.342529   0.875122    0.060974    11.303354   7.210366    22.012196
4   downstairs  -0.347900   0.878174    0.062927    11.238567   7.511433    22.648628

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下面是如何用一种简单的方式来做

new_df = df.iloc[::2, :]

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括号（：：2）内逗号前的部分选择所有行，跳过2，逗号（：）后的部分选择所有列。

以下是如何以简单的方式执行此操作

new_df = df.iloc[::2, :]

括号（：：2）内逗号前的部分选择所有行，跳过2，逗号（：）后的部分选择所有列