Python Pyplot图例/键，但用于比例，如地图上

我正在做一个散点图，其中标记的大小由一个列表给出，因此每个标记都是不同的。有没有办法添加一个键，上面写着“这个大小的圆等于这个值”等等？就像地图上的按键显示了1英寸等于1英里。 如果这很重要的话，我会在jupyter笔记本上做这件事，但我认为这不重要

编辑：为了澄清，每个数据点是许多其他数据点的平均值，每个标记的大小对应于计算该平均值的数据点数量。例如，一个较小的点是50个数字的中位数，而一个较大的标记是150个数字的中位数。所以它们对应的数字也不像地图那样是物理尺寸

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我已经按我所希望的方式缩放了标记，我想要的是一个图例/键，它指示标记大小如何与其来源的值相关。

使用中的参数

s

（以点^2为单位的大小）。这是一个MWE

import matplotlib.pyplot as plt

value_and_markersize = {value:4**value for value in range(1, 10)}

x = [2, 4, 5, 7]
y = [0]*len(x)
s = [value_and_markersize[value] for value in x]

plt.scatter(x, y, s=s)
plt.show()

产生,

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据我所知，您希望标记按比例缩放。这在

plt.scatter（）

中是不可能的，因为它的标记大小总是以像素为单位。一个选项是使用补丁并将其添加到补丁集合

这里有一个例子

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
from matplotlib.collections import PatchCollection 

patches = []
coordinates = [(0,0), (2,0), (5,2), (1,7.6), (6,7), (2,4), (-1,5)]
sizes = 0.9+np.random.rand(len(coordinates),2)*1.99
print sizes

for i, co in enumerate(coordinates):
    rect = mpatches.Rectangle(co, sizes[i,0], sizes[i,1], ec="k")
    patches.append(rect)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,5))
ax.set_aspect("equal")
colors = np.linspace(0, 1, len(patches))
collection = PatchCollection(patches, cmap=plt.cm.hsv, alpha=0.3)
collection.set_array(np.array(colors))
ax.add_collection(collection)

norm_scale = mpatches.Rectangle((7,-1), 2,2,  ec="k", facecolor="b")
ax.add_patch(norm_scale)
ax.set_xlim([-2,10])
ax.set_ylim([-2,10])
ax.set_ylabel("position [meters]")
ax.set_xlabel("position [meters]")
ax.set_title("Tents on a meddow")
ax.text(8,0.9, "2 m", color="w", ha="center", va="top")
ax.text(7.1,0, "2 m", color="w", ha="left", va="center", rotation=90)
plt.show()

给出下面的图，深蓝色的补丁是一种显示标准大小的键

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这不是提问者的要求。相反，问题要求使用与绘图数据值相关的标记。但是，

markersize

以点为单位，因此它无法给出与数据的关系。@ImportanceOfBeingErnest，thx供您更正。我刚刚更新了我的答案。仍然不确定这是否是要求的。标记大小仍以像素为单位，而不是数据单位。如果你缩放你的绘图，比例会改变，但标记大小保持不变。问题不太清楚。标记的大小是否应表示某个值，例如10像素标记为1英寸，12像素标记为2英寸，或者标记大小是否应实际链接到轴，以便1英寸标记在打印比例上的长度为1英寸？后者可能是在拓扑图中遇到的问题，但是阅读你的问题，我不确定你的意思是否是这样。您能告诉轴上应该有多少数量，以及您是否希望以不同的比例绘图（缩放绘图等）？