从python中的2D数组中选择“区域”
在python中是否有方法选择2d数组的特定“区域”? 我可以使用阵列切片只投影出一行或一列,但我不确定如何从大型2d阵列中选择“子阵列”。 提前谢谢 Jack如果您使用的是numpy库,则可以使用numpy更高级的切片来完成此操作,如下所示:从python中的2D数组中选择“区域”,python,arrays,Python,Arrays,在python中是否有方法选择2d数组的特定“区域”? 我可以使用阵列切片只投影出一行或一列,但我不确定如何从大型2d阵列中选择“子阵列”。 提前谢谢 Jack如果您使用的是numpy库,则可以使用numpy更高级的切片来完成此操作,如下所示: import numpy as np x = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) print x[0:2, 2:4
import numpy as np
x = np.array([[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]])
print x[0:2, 2:4]
# ^^^ ^^^
# rows cols
# Result:
[[3 4]
[7 8]]
更多信息请访问
如果不想使用numpy,可以使用如下列表:
x = [[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
[9, 10, 11, 12]]
print [row[2:4] for row in x[0:2]]
# ^^^ ^^^ select only rows of index 0 or 1
# ^^^ and only columns of index 2 or 3
# Result:
[[3, 4],
[7, 8]]
你是说类似于数组[row1:row2,col1:col2]的东西吗?