Python 在图形的坐标系中设置轴标签，而不是轴

我想使用图形的坐标系而不是轴来设置轴标签的坐标（或者，如果这不可能，至少可以使用一些绝对坐标系）

换言之，对于这两个示例，我希望标签位于相同的位置：

import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import axes

plt.figure().show()
ax = axes([.2, .1, .7, .8])
ax.plot([1, 2], [1, 2])
ax.set_ylabel('BlaBla')
ax.yaxis.set_label_coords(-.1, .5)
plt.draw()

plt.figure().show()
ax = axes([.2, .1, .4, .8])
ax.plot([1, 2], [1, 2])
ax.set_ylabel('BlaBla')
ax.yaxis.set_label_coords(-.1, .5)

plt.draw()
plt.show()

这在matplotlib中可能吗

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是的。可以使用变换从一个坐标系转换到另一个坐标系。这里有一个深入的解释：

如果要使用地物坐标，首先需要将地物坐标转换为显示坐标。你可以用fig.transFigure来做这个。稍后，当您准备绘制轴时，可以使用ax.transAxes.inversed（）从显示转换为轴

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正是我想要的。非常感谢。

import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import axes

fig = plt.figure()
coords = fig.transFigure.transform((.1, .5))
ax = axes([.2, .1, .7, .8])
ax.plot([1, 2], [1, 2])
axcoords = ax.transAxes.inverted().transform(coords)
ax.set_ylabel('BlaBla')
ax.yaxis.set_label_coords(*axcoords)
plt.draw()

plt.figure().show()
coords = fig.transFigure.transform((.1, .5))
ax = axes([.2, .1, .4, .8])
ax.plot([1, 2], [1, 2])
ax.set_ylabel('BlaBla')
axcoords = ax.transAxes.inverted().transform(coords)
ax.yaxis.set_label_coords(*axcoords)

plt.draw()
plt.show()