Python 在唯一ID上连接两个数据帧，但如果ID不'；不存在

我有两个数据帧：

UID    mainColumn .... (other columns of data)
1      apple
2      orange
3      apple
4      orange
5      berry
....

UID2   mainColumn2
1      truck
3      car
4      boat
5      plane
...

我需要基于UID将第二个数据帧连接到数据帧上，但是如果df2不包含UID，那么maincolumn值就是我要使用的值。在上面的示例中，UID2不包含值2，因此最终的表类似于

UID    mainColumn ....
1      truck
2      orange
3      car
4      boat
5      plane
...

现在我知道我们可以用

df1=df1.merge(df2,left_on='UID', right_on='UID2')

但我遇到的问题不是替换丢失的值，而是确保它们仍然包括在内。谢谢

您可以在将

df2

的列重命名为

df1

（例如UID2到UID..）后使用：

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我们可以先使用缺少的值，然后使用额外的列：

final = df1.merge(df2, left_on='UID', right_on='UID2', how='left').drop('UID2', axis=1)

final['mainColumn'] = final['mainColumn2'].fillna(final['mainColumn'])

final.drop('mainColumn2', axis=1, inplace=True)

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您的最终表格中的UID 3不应该是

car

？@Erfan是的，应该是！固定的谢谢

  UID mainColumn
0    1      truck
1    2     orange
2    3        car
3    4       boat
4    5      plane

final = df1.merge(df2, left_on='UID', right_on='UID2', how='left').drop('UID2', axis=1)

final['mainColumn'] = final['mainColumn2'].fillna(final['mainColumn'])

final.drop('mainColumn2', axis=1, inplace=True)

   UID mainColumn
0    1      truck
1    2     orange
2    3        car
3    4       boat
4    5      plane