Python matplotlib.pyplot.axes（）参数

目标是在简单图中插入一个子图，如下所示：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
X = np.linspace(-6, 6, 1024)
Y = np.sinc(X)
X_detail = np.linspace(-3, 3, 1024)
Y_detail = np.sinc(X_detail)
plt.plot(X, Y, c = 'k')
sub_axes = plt.axes([0.6,0.6,0.25,0.25])
sub_axes.plot(X_detail, Y_detail, c = 'k')
plt.setp(sub_axes)
plt.show() 

上述代码提供以下输出：

matplotlib文档说明

matplotlib.pyplot.axes（）

函数采用的参数是一个定义为

rect=[left，bottom，width，height]

的列表，其中坐标

left，bottom，width，height

作为标准化的

（0,1）

值添加。 谁能给我解释一下吗

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最后两个坐标表示sub_图形的大小，我得到了这么多，那么前两个坐标是什么呢？

混乱似乎来自matplotlib使用的不同坐标系。以下是有关该主题的（相当详尽）教程的链接：。我将在这里总结直接影响您的关键点

在轴上看到的坐标称为。这基本上是图的xlim和ylim。请注意，这两个图形完全独立，不受图形大小或位置的影响

当您说

sub_axes=plt.axes（[0.6,0.6,0.25,0.25]）

时，您是在图形空间或图形坐标中指定坐标。这在概念上与非常相似，只是它适用于整个图形，而不仅仅是一组单独的轴

在这种情况下，子轴的原点位于相对于地物左下角的

（0.6，0.6）

。其中地物右上角为

（1，1）

。正如预期的那样，子轴仅在地物窗口中间的稍上方和右侧开始

同样，宽度为

（0.25，0.25）

，这意味着子轴在每个尺寸中的大小为您的图形的1/4。这也可以解释为，子轴的右上角位于图形空间中的

（0.85，0.85）

，看起来很右

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你可以做一些测试。无论在主轴上如何平移或缩放，子轴都不会受到影响。但是，如果调整图形大小，两组轴都将更改大小以补偿。子轴应始终具有与图形本身相同的纵横比，因为您调整了它们的大小。

左下角的坐标？但是左下角的坐标必须是（0.6,0.6）@davidg

plt.setp（子轴）

的要点是什么？坐标在图形空间，而不是数据空间。图的左边缘为x=0，右边缘为x=1。底部和顶部分别相同。因此，无论数据是如何绘制的，您的子轴都将位于图形的右侧和正上方。此问题是否已解决，或者您希望在图形坐标以外的坐标系中指定坐标？如果你对下面的答案感到满意，别忘了接受它。