Python 回归问题还是分类问题？

我从kaggle中为我的课堂项目选择了一个数据集。这是数据集的链接。

在这个数据集中，有20个特征和一个称为“价格范围”的目标变量。此目标变量有四个类别。低价格，中价格，高价格，非常高的价格。现在，此数据集已编码如下： 低价格-0、中价格-1、高价格-2、极高价格-2

现在，据我的理解，我认为这显然是一个分类问题，因为我不是预测手机的直接价格，而是预测手机价格的类别，无论是低还是中等等。现在的问题是，我的教授告诉我，这不是一个分类问题，而是一个回归问题。 所以，现在请帮我确定正确的事情

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虽然我确实认为这是分类问题，但请帮助我找出解决此问题的最佳情况。

您提供的链接的标题为分类数据集，此外，标签列是一个分类变量，而不是一个数值，正如你在问题中所说的，如果你想预测手机价格，那么你可以使用回归，因为价格是连续的，但是如果你想预测手机的价格类别，那么它肯定会进入分类。

你说得对。但是我的教授告诉我这是回归问题，我应该怎么做？你应该说这是一个回归问题，并把它作为分类问题来解决。