Machine learning 在Azure ML算法选择中预测每件商品的销售额_Machine Learning_Prediction_Forecasting

Machine learning 在Azure ML算法选择中预测每件商品的销售额

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Machine learning 在Azure ML算法选择中预测每件商品的销售额,machine-learning,prediction,forecasting,Machine Learning,Prediction,Forecasting,我有近10年的销售数据，假设如下： DateKey Product Count Price Type 20140701 Shoe 10 $100 X 20140701 Shoe 5 $40 Y 20140702 Shirt 50 $80 Z 20140703 Shoe 10 $105

我有近10年的销售数据，假设如下：

 DateKey    Product     Count    Price      Type 

 20140701    Shoe        10      $100         X
 20140701    Shoe         5      $40          Y
 20140702    Shirt       50      $80          Z
 20140703    Shoe        10      $105         A
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 20180630   . ......

现在，我想预测本财年（2018-19）的销售细分

我有2018年7月的销售数据，可以用来给我的模型打分，但我不确定使用哪种算法。我正在使用Azure ML Studio

Cortana Gallery中有大量的示例实验。例如，这可以为您提供使用Azure ML Studio进行时间序列预测的简要概述

我放弃了对该数据集的工作，我汇总了每天的销售数据，只想预测下一年的每日销售。在这种情况下，我必须使用带有R的时间序列吗？对我来说，没有任何变化，因为你只改变了周期性，预测范围是365天，对吗？看看这个（）。逻辑非常简单：首先检测全局模式，调整预测模型并设置地平线。