如何在python中选择多个列
我正在处理一个数据集(行:5000,列:60)。 我想读一些与我的分析相关的专栏,但是代码不起作用 第1列、第5列、第22列至第28列和第47列至第54列 我已经阅读了手册,似乎我可以一个接一个地选择列数,或者选择范围,而不是两者。 你能告诉我怎么解决这个问题吗如何在python中选择多个列,python,pandas,Python,Pandas,我正在处理一个数据集(行:5000,列:60)。 我想读一些与我的分析相关的专栏,但是代码不起作用 第1列、第5列、第22列至第28列和第47列至第54列 我已经阅读了手册,似乎我可以一个接一个地选择列数,或者选择范围,而不是两者。 你能告诉我怎么解决这个问题吗 All_Dataset = pd.read_csv('Data.csv', engine = 'python') data = All_Dataset.iloc[:, [0, 5, 22:29, 47:55]] 您可以使用itera
All_Dataset = pd.read_csv('Data.csv', engine = 'python')
data = All_Dataset.iloc[:, [0, 5, 22:29, 47:55]]
您可以使用iterables的索引创建一个列表:
import numpy as np
import pandas as pd
from itertools import chain
# create sample data-frame
data = np.random.randint(1, 10, size=(10, 100))
df = pd.DataFrame(data=data)
# create indices
indices = list(chain([0, 5], range(22, 29), range(47, 55)))
result = df.iloc[:, indices]
print(result.shape)
输出
(10, 17)
使用
np.r\
import numpy as np
df.iloc[:,np.r_[0, 5, 22:29, 47:55]]
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