Python 从图像文件列表创建数据帧

我正在尝试从图像文件列表.png文件创建熊猫数据框

samples = []
img = misc.imread('a.png')
X = img.reshape(-1, 3)
samples.append(X)

我在如下示例中添加了多个.png文件。然后，我尝试从中创建一个熊猫数据帧

df = pd.DataFrame(samples)

它正在抛出错误值错误：必须通过二维输入。这里怎么了？是否真的可以将图像文件列表转换为数据帧。我对熊猫是全新的，所以如果这看起来很傻，请不要介意。 例如。 X=[[1,2,3,4]，[2,3,4,5]]df=pd.DataFrameX

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按照预期的第2行第4列，为示例2提供了一个很好的数据帧，但在图像文件中不会出现这种情况

如果要从列表创建数据帧，最简单的方法是创建pandas.Series，如以下示例所示：

import pandas as pd

samples = ['a','b','c']
s = pd.Series(samples)
print s

输出：

0 a 1b 2 c

您可以使用：

df = pd.DataFrame.from_records(samples)

所以X是一个二维数组，由像素的大小和数量组成，3，这使得样本成为一个三维列表，由图像的大小和数量组成，像素的数量和数量组成。因此，您得到的错误ValueError:Must pass 2-d input是合法的

您可能想要的是：

X = img.flatten() 

或

这两种方法中的任意一种都会给出X的大小，像素数，像素数，以及图像的大小，像素数，像素数

您可能会特别注意确保所有图像具有相同数量的像素和通道

您可以使用重塑-1

x.append((img[::2,::2]/255.0).reshape(-1)) 
df = pd.DataFrame(x)

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DataFrame需要一个数组作为输入，不是吗，不是一个列表？你接下来想对来自图像的数据做什么？我需要在上面实现Isomap，然后需要从中创建一个2d散点图，但我没有说到这一点。另外请看我问题的最后一部分，我编辑了它。图像是二维数据。数据帧是二维的。如果您想要一个三维数据的图像数组，那么您可以使用一个面板，或者数据帧的Python列表，但不能使用单个数据帧。或者，我认为您可以将图像对象存储在一维序列中，但我不确定这会有什么帮助。您希望数据框的形状是什么？请参阅我问题的最后一部分，我对其进行了编辑。这将创建一个序列，而不是数据框。

X = img.reshape(-1)

x.append((img[::2,::2]/255.0).reshape(-1)) 
df = pd.DataFrame(x)