Python 连接表或将值从一个表映射到另一个表

我有两个数据帧，我想将多个列从较小的df映射到较大的df。较大的df是5000行，我希望根据较小表中的条件进行连接。例如，较大的数据帧是：

status    type    slot    br
2         1       2       5
2         1       1       5
2         1       2       5
2         1       2       5
2         1       56       26
2         1       76       5

第二个数据帧如下所示：

slot    name    from   to     br
1       4PM     16     19     5
2       7PM     19     22     5
3       10PM    10     12     5
76      1PM     13     16     5
56      Lun     12     14     26

因此，基本上我想将第二个数据帧中的列映射到第一个基于列的列，即两个列“slot”和“br”，这样最终结果将在这两个列之间有一个连接，如下所示：

status    type    slot    br    name    from   to
2         1       2       5     7PM     19     22
2         1       1       5     4PM     16     19
2         1       2       5     7PM     19     22
2         1       2       5     7PM     19     22
2         1       56      26    Lun     12     14
2         1       76      5     1PM     13     16

---

我尝试使用if语句，但出现了一个错误。虽然我认为需要一个更有效的解决方案，使用联接或if也可以

这是一个简单的合并，

how

参数指定了您希望合并如何工作，在本例中，使用左帧上的键

new_df = pd.merge(df,df2,on=['slot','br'],how='left')
print(new_df)
    status  type    slot    br  name    from    to
0   2   1   2   5   7PM 19  22
1   2   1   1   5   4PM 16  19
2   2   1   2   5   7PM 19  22
3   2   1   2   5   7PM 19  22
4   2   1   56  26  Lun 12  14
5   2   1   76  5   1PM 13  16

我要提醒您，在继续之前，首先要了解合并是如何工作的，请查看以下内容：

df=pd.DataFrame（{'status'：[2,2,2,2,2]，
“类型”：[1,1,1,1,1,1,1]，
“插槽”：[2,1,2,2,56,76]，
'br'：[5.0,5.0,5.0,5.0,26.0，np.nan]}）
df2=pd.DataFrame（{'slot'：[1,2,3,76,56]，
“名称”：[“下午4点”、“晚上7点”、“晚上10点”、“下午1点”、“Lun”]，
'from'：[16,19,10,13,12]，
“to”：[19,22,12,16,14]，
'br'：[5,5,5,26]}）
打印（df.merge（df2，on=['slot'，'br']，how='left'））
状态类型插槽br名称从到
0125.07pm19.022.0
1 2 1 5.0下午4点16.0 19.0
2 2 1 2 5.0 7下午19.0 22.0
312125.0晚上7点19.022.0
4 2 1 56 26.0 Lun 12.0 14.0
52176楠楠