Python 如何将词干法应用到词典中？

我在NLP工作。我将一组文章与输入词进行比较。主要目标是在发现一堆单词时对文本进行分类

我试图提取字典中的值并将其转换为列表，然后对其应用词干分析。问题是，稍后我将根据键执行另一个拆分和比较过程。我认为如果直接在字典里工作会更实际

search = {'Tecnology' : ['computer', 'digital', 'sistem'], 'Economy' : ['bank', 'money']}
words_list = list()
for key in search.keys():
    words_list.append(search[key])
search_values = [val for sublist in words_list for val in sublist]
search_values_stem = [stemmer.stem(word) for word in test]

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我希望词干词典能够直接与词干文章的列进行比较

如果我正确理解了您的问题，您希望将词干应用于词典的值（而不是键），此外，词典中的值都是字符串列表

以下代码应执行此操作：

def stemList(l):
    return([stemmer.stem(word) for word in l])

# your initial dictionary is called search (as in your example code)
#the following creates a new dictionary where stemming has been applied to the values

stemmedSearch = {}
for key in search:
    stemmedSearch[key] = stemList(search[key])