Python 需要帮助！最大递归错误，但我可以'；不要缩短代码

我遇到了错误：使用Sigmoid执行以下代码调用Python对象时，超过了最大递归深度：

import numpy
import random 

data = [[3, 1.5, 1],
        [2, 1, 0],
        [4, 1.5, 1],
        [3, 1, 0],
        [3.5, 0.5, 1],
        [2, 0.5, 0],
        [5.5, 1, 1],
        [1, 1, 0]]

mystery_flower = [4.5, 1]

w1 = np.random.randn()
w2 = np.random.randn()
b = np.random.randn()

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

def dsigmoid(x):
    return sigmoid(x) * (1 - dsigmoid(x))


for i in range(100):
    point = random.choice(data)

# The weights m1, m2, w1, w2 are going to be represented by z
z = point[0] * w1 + point[1] * w2 + b
pred = sigmoid(z)
target = point[2]

cost = (pred - target)**2
if i == 10:
    print(cost)

dcost = 2 * (pred - target)
dpred = dsigmoid(z) 
dz_dw1 = point[0]
dz_dw2 = point[1]
dz_db = 1

dcost_w1 = dcost * dpred * dz_dw1
dcost_w2 = dcost * dpred * dz_dw2
dcost_b = dcost * dpred

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我需要能够定义sigmoid的导数，同时仍然允许使用dsigomoid，因为我需要在我的导数语句中使用它，如dpred=dsigomoid（z）。有什么建议吗？

您的导数定义没有停止递归调用的基本条件（注释中@Miket25也提到过），看起来也有点尴尬：

Per，导数闭式w。Rt<代码>x是：

您可以将

dsigomoid

更改为：

def dsigmoid(x):
    enegx = np.exp(-x)
    return enegx / (1 + enegx) ** 2

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您是否尝试过在任何地方重新定义sigmoid函数？ 因此：

虽然您的方法对我来说很有效，但您使用的是Python3还是Python2？

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希望我能帮忙

正如其他人在定义函数dsigomoid时所提到的，您让它再次调用自己。这意味着每次调用它时，只要代码还在运行，它就会一直调用自己。在

return sigmoid（x）*（1-dsigomoid（x））

中，如果希望从1中减去dsigomoid（第一个参数），请使用

return sigmoid（x）*（1-x）

函数没有基本条件，每次都使用相同的参数

x

调用自己。这将导致无限递归，这是导致您的错误的原因。谢谢大家的帮助！将dsigomoid定义为def dsigomoid（x）：enegx=np.exp（-x）return enegx/（1+enegx）**2工作得很好！请阅读。您的解决方案没有解决OP问题，即超出递归限制。您提供的代码不是有效的Python代码。

def dsigmoid:
    return np.exp(-x)/(1+np.ex(-x)**2) #this is the simplified version of the derivative I believe