Python NetworkX获取应用权重的节点阶数

我正在使用NetworkX创建加权图（不是有向图）。每个节点都有一个节点名和多个具有权重的边。权重始终是正的非零整数

我要做的是得到一个元组列表，其中每个元组表示图中的一个节点（按名称）和节点的加权程度

我可以这样做：

the_list = sorted(my_graph.degree_iter(),key=itemgetter(1),reverse=True)

In [1]: import networkx as nx

In [2]: G = nx.Graph()

In [3]: G.add_edge(1,2,weight=7)

In [4]: G.add_edge(1,3,weight=42)

In [5]: G.degree(weight='weight')
Out[5]: {1: 49, 2: 7, 3: 42}

In [6]: G.degree(weight='weight').items()
Out[6]: [(1, 49), (2, 7), (3, 42)]

但这似乎没有考虑到每个节点的权重。每个节点可能对每个边具有不同的权重（或者它们可能相同，无法知道）

我是否需要编写一个函数来手动执行此操作？我一直在浏览NetworkX文档，而我正在以一种内置的方式来实现这一点（但可能我忽略了它）

如果我必须自己编写函数，我假设我使用带有

weight

标志集的

size（）

方法。这似乎只给了我图表中所有权重的总和

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非常感谢您的帮助。

您可以使用Graph.degree（）方法，使用weight=关键字，如下所示：

the_list = sorted(my_graph.degree_iter(),key=itemgetter(1),reverse=True)

In [1]: import networkx as nx

In [2]: G = nx.Graph()

In [3]: G.add_edge(1,2,weight=7)

In [4]: G.add_edge(1,3,weight=42)

In [5]: G.degree(weight='weight')
Out[5]: {1: 49, 2: 7, 3: 42}

In [6]: G.degree(weight='weight').items()
Out[6]: [(1, 49), (2, 7), (3, 42)]