Python 如何重塑数据帧的每一行？

我有一个数据帧，其中每行对应于图像的1024个像素值。我想将每一行重塑为32x32图像。我的数据帧的形状是（324951024）

我试过：

features.iloc[0].values.reshape(32, 32)

但是，这仅适用于单行。对整个数据帧执行以下操作：

features.values.reshape(32, 32)

导致以下错误：

ValueError: cannot reshape array of size 33274880 into shape (32,32)

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关于如何实现这一点，您有什么想法吗？

您需要按照以下方式传递需要重新塑形的行数：

my_df = pd.DataFrame(np.zeros((32495,1024)))
my_df.shape
>> (32495, 1024)

reshaped_array = my_df.values.reshape(32495, 32, 32)
reshaped_array.shape
>> (32495, 32, 32)

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例如，您可以从数据帧获取numpy数组，但问题是您无法使用秩3 numpy数组为数据帧提供数据

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 9))
arr = df.values
arr = np.reshape(arr, (10, 3, 3))

此步骤将失败：

df = pd.DataFrame(arr)

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另一个答案在末尾提供了numpy数组，而不是数据帧

请花点时间阅读这篇文章，并根据添加的numpy标记修改您的问题，因为您实际上需要在最后将它们作为numpy数组。实际上，我忘记在问题中指定这一点，但我确实需要数据帧中的numpy数组。很抱歉。感谢您抽出时间回答！当然，没问题，numpy数组非常适合这种情况，甚至可以在TensorFlow中将它们转换为张量。我会添加numpy标签。