Python 获取数据框在Excel中显示的长度（例如，包括任何列级别）

EDIT：本质上我需要一个与单级列索引和多索引列兼容的方法，该方法将返回列中的整数级数。

我正在一张工作表上将多个数据框写入Excel，并希望将

开始行

移到on位置，以避免覆盖任何数据

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
df=pd.DataFrame（np.random.randn（10,4），columns=[list（'ABCD'），list（'EFGH'）]））
打印（len（df）

len（df）

将返回10；我如何获得包含的索引级别，以便返回值为12？

len（df.columns.levels）

仅在列为多索引时有效。这适用于我的一些数据帧，但不适用于所有数据帧。它们是单级和多索引的混合体

try except

块是最好的方法（捕捉单级数据帧的AttributeError），还是有更优雅的方法？

文档中提到了可以使用的属性级别

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=[list('ABCD'), list('EFGH')])
print(df1.columns)
print(df1.columns.nlevels)
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['A','B','C','D'])
print(df2.columns)
print(df2.columns.nlevels)

给予

MultiIndex(levels=[['A', 'B', 'C', 'D'], ['E', 'F', 'G', 'H']],
       labels=[[0, 1, 2, 3], [0, 1, 2, 3]])
2
Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object')
1

---

这应该可以回答您有关要移动的行数的问题。

使用类似

length=len（df）+len（df.columns.levshape）的方法怎么样

？如果我没有误解，这可能会解决您的问题：@screenpaver.levshape对我来说是新的，但会对非多索引列产生AttributeError。@MateOrd我关心的是在我写出数据帧后知道正确的起始点。这将取决于列级别的数量。基本上，我需要一个与单索引列兼容的方法级别列索引和多索引列，它们将返回列中级别的整数。