Python：函数代码速度比纯代码速度快。为什么？

我在学习堆算法。 我认为堆算法作为一个函数会比纯代码慢。 所以我做了一个测试。但我发现函数代码比纯代码快得多。 我觉得这很奇怪，我不知道为什么

导入时间
def heapify（堆）：
对于范围（1，len（heap））中的i：
而我0:
根=整数（（i-1）/2）
如果heap[i]

在CPython中，局部变量查找比全局变量查找更优化，因此将代码放入函数中通常会使其运行速度比模块级代码快

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在a中，您可以看到读本地和写本地的速度比全局读/写的速度快。

您为什么会这样想？通常，局部函数范围内的代码比完全使用全局范围的代码要快，因为局部变量查找速度更快。注意，这不是通常意义上的“功能性”。在任何情况下，你又一次问，为什么你认为它在一个函数中会变慢？一个（非常）长的函数会比一个等价的（但要短得多）函数更快，调用多个其他函数来执行它的子任务吗？或者更具体地说，短函数（小局部变量池）中的函数调用开销+局部变量查找是否大于具有大变量池的函数中的局部变量查找？还是可以忽略不计？我意识到这可能是一个独立的（部分无关的）问题。

import time

def heapify(heap):
    for i in range(1, len(heap)):
        while i != 0:
            root = int((i - 1) / 2)
            if heap[i] < heap[root]:
                tmp = heap[i]
                heap[i] = heap[root]
                heap[root] = tmp
                i = root
            else:
                break
    return heap

heap = [5,2,5,0,11,12,7,8,10] * 10000

a = time.time()
for i in range(1, len(heap)):
    while i != 0:
        root = int((i - 1) / 2)
        if heap[i] < heap[root]:
            tmp = heap[i]
            heap[i] = heap[root]
            heap[root] = tmp
            i = root
        else:
            break
b = time.time()
print("func code time :", b-a)

heap2 = [5,2,5,0,11,12,7,8,10] * 10000
a = time.time()
heap2 = heapify(heap2)
b = time.time()
print("pure code time :", b-a)
print(heap == heap2)