如何在Python中使用unittest检查代码是否进入except块

我一直在尝试编写一个测试用例，该测试用例将检查代码是否位于

块之外的
块中

我的方法
foo（）

我曾尝试使用，但后来我意识到这对我不起作用，因为我没有提出异常

Python文档中明确指出：

测试在使用任何位置或关键字参数调用callable时是否引发异常，这些参数也传递给assertRaises（）。如果引发异常，则测试通过；如果引发另一个异常，则测试出错；如果未引发异常，则测试失败

所以，如果我有以下方法：

def foo():
    try:
        # Something that will cause an exception
    except AttributeError:
        log.msg("Shit happens")

是否可以编写一个测试用例来测试执行是否在except块内部进行？
您可以像这样使用assertRaises（）：

with self.assertRaises(Exception):
     foo()

_logs = []
def mocklog(str):
    _logs.append(str)

mymodule.log = mocklog
mymodule.foo()
assertEqual(_logs, ['Shit happens'])

如果您想测试日志记录，还有一种方法assertLogs。
您不能按照您想要的方式进行测试。Python到处引发和处理异常，例如，for
的每个
循环都通过引发和处理
StopIteration
退出。因此，断言某个地方存在异常，即使它已被处理，几乎总是会通过的

您可以模拟记录器，如下所示：

with self.assertRaises(Exception):
     foo()

_logs = []
def mocklog(str):
    _logs.append(str)

mymodule.log = mocklog
mymodule.foo()
assertEqual(_logs, ['Shit happens'])

当然，在现实项目中，您可能希望使用模拟库，而不是像这样手动将其破解，但这应该说明了这一想法。
您确实无法测试提出和处理的异常。如果可以的话，在Python中，从
hasattr
到简单的
for
循环都会引发和处理异常。你可以做的一件事是模拟记录器，并断言您的模拟记录器获得了记录在该处理程序中的消息。OP已经解释了他尝试了此操作，但它不起作用，并且（正确地）解释了它不起作用的原因。在您的更新中，stdlib unittest中没有方法
assertLogs
。这是您链接的文档中“Python3.4中新增”的assertLogsNotice？这意味着它不在Python2.7.Wow中，从来没有听说过它，每个for循环都通过引发和处理StopIteration@UserNotFoundException异常在Python中比大多数人意识到的更普遍。从基类调用方法时，将引发并处理在当前类中找不到该方法的异常。当您添加
2+3.0
时，
int.\uuuu add\uuuu
不知道如何添加浮点，因此它会引发，解释器会调用
float.\uuu radd\uuu
。等等其中一些在CPython中有特殊的快速路径优化，但是，更一般地说，异常尽可能简单和快速，因此它们可以在任何地方使用