Python 遍历列表列表并使用不同的列表计算匹配项

我是python新手，目前正在为我的硕士论文进行情绪分析。然而，有一个问题，我目前正在研究，我真的不知道如何解决它

我需要在包含单词BLA的字符串中找到一个句子，然后将该句子中的每个单词与我的积极词和消极词词典进行比较。如果否定词多于肯定词，计数器应执行+1。最后，我会说：在文件1中，有4个否定句，包括BLA这个词

到目前为止，我使用正则表达式删除了所有不包含BLA这个词的句子。然后，我将句子中的单词分开，并创建了一个列表。它看起来像这样：

[['we'、'sberform'、'because'、'of'、'BLA']、['BLA'、'is'、'bad']、['BLA'、'is'、'good']

现在，我想把每一个单词与字典中的否定词和肯定词进行比较。因为我需要找出包含BLA这个词的句子是肯定的还是否定的，所以在转移到第二个列表之前，我只在列表中的一个列表中计算这个词是很重要的

这个例子的结果应该是2，因为2个句子是否定的，1个是肯定的

在其他情况下，我只在文本中查找否定词，我这样做：

# Reset the number of negative words to zero
negative_count=0

# For each negative word, count the number of occurrences
for j in range(len(negative_words)):

    negative_count=negative_count+text_devided.count(negative_words[j])

因此，我可能会这样做，但在一个循环中，通过列表

---

如果你知道如何以不同的方式解决这个问题，我也愿意接受。

我想你是说用你的字典

…每一个单词都有否定词和肯定词词典

python列表。
为此，我将：

list_with_sentences = [['we', 'underperform', 'because', 'of', 'BLA'], ['BLA', 'is', 'bad'], ['BLA', 'is', 'good']]
pos_words = 0
neg_words = 0
total_neg_count = 0
for sentence in list_with_sentences:  
    for word in sentence:  
        for item in dictonary_pos_word:
            if item == word:
               pos_words = pos_words + 1

        for item in dictonary_neg_word:
            if item == word:
               neg_words = neg_words + 1

        if neg_words > pos_words:
           total_neg_count = total_neg_count + 1

ls = [
     ['we', 'underperform', 'because', 'of', 'BLA'],
     ['BLA', 'is', 'bad'],
     ['BLA', 'is', 'good']
     ]

positive_words = ("good",)
negative_words = ("underperform", "bad")

for line in ls:    
     score = sum(map(lambda w: 1 if w in positive_words else -1 if w in negative_words else 0, line))

     """
     Score < 0: Negative
     Score > 0: Positive
     Score = 0: Neutral or same number of positive/negative words
     """

     print("Sentence:", " ".join(line))
     print(" Score:", score)

     print()

Sentence: we underperform because of BLA
 Score: -1

Sentence: BLA is bad
 Score: -1

Sentence: BLA is good
 Score: 1