Python Dask：迭代数据帧组（实现给定事件流的状态机）

给定每个键的事件流，我希望维护一些内部状态，并为每个事件发出状态历史记录。一个简单的实现只需按键将数据分块，按顺序迭代事件，在结构中维护一些内部状态，并在每次状态更改时发出一行

挑战是，我想在dask中这样做，在dask中，对行进行迭代是不可行的。在这种情况下，解决方案是否像

df.groupBy（key）.sort_values（by='event_date'）.apply（state_machine_func）

那样简单，其中

state_machine_func

可以在数据帧上迭代？我不确定这是否真的有效

示例数据：

df.head（）
出[1]：
关键事件日期
01A 2019-01-01
1b 2019-02-01
202A 2019-01-15
32B 2019-04-15
2019-07-01号4楼
53K 2019-01-02
6 3 R 2019-02-01
7 3 Z 2019-02-02