如何使用Python语言中的名称获取列表中的数据？

例如，在C语言中

typedef struct People_S
{
    int age;
    int grade;
}People;

People tmp[10] = {0};

然后我可以使用

tmp[0].grade

访问数据

然而，在Python中，我没有理想的方法。如果使用列表

tmp=[[10,60]，[11,50]

，我可以通过

tmp[0][1]

获得

等级。但是太多的魔法数字不利于阅读

谢谢你的帮助
 如果您对在列表上使用迭代很满意，那么如果您不喜欢完整的类，还可以使用字典：

dictList = []
for i in range(5):
    dictList.append({"age":i+10,"grade": i//3})

print(dictList)
print( dictList[2]["grade"], dictList[2]["age"] )

for e in dictList:
    print(e)

输出：

[{'grade': 0, 'age': 10}, {'grade': 0, 'age': 11}, {'grade': 0, 'age': 12}, 
 {'grade': 1, 'age': 13}, {'grade': 1, 'age': 14}]

(0, 12)

{'age': 10, 'grade': 0}
{'age': 11, 'grade': 0}
{'age': 12, 'grade': 0}
{'age': 13, 'grade': 1}
{'age': 14, 'grade': 1}

Age 10 Grade 0
Age 11 Grade 0
Age 12 Grade 0
Age 13 Grade 1
Age 14 Grade 1

或上述类别（请参阅）：

输出：

[{'grade': 0, 'age': 10}, {'grade': 0, 'age': 11}, {'grade': 0, 'age': 12}, 
 {'grade': 1, 'age': 13}, {'grade': 1, 'age': 14}]

(0, 12)

{'age': 10, 'grade': 0}
{'age': 11, 'grade': 0}
{'age': 12, 'grade': 0}
{'age': 13, 'grade': 1}
{'age': 14, 'grade': 1}

Age 10 Grade 0
Age 11 Grade 0
Age 12 Grade 0
Age 13 Grade 1
Age 14 Grade 1

如果您对在列表上使用迭代很满意，那么如果您不喜欢完整的类，还可以使用字典：

dictList = []
for i in range(5):
    dictList.append({"age":i+10,"grade": i//3})

print(dictList)
print( dictList[2]["grade"], dictList[2]["age"] )

for e in dictList:
    print(e)

输出：

[{'grade': 0, 'age': 10}, {'grade': 0, 'age': 11}, {'grade': 0, 'age': 12}, 
 {'grade': 1, 'age': 13}, {'grade': 1, 'age': 14}]

(0, 12)

{'age': 10, 'grade': 0}
{'age': 11, 'grade': 0}
{'age': 12, 'grade': 0}
{'age': 13, 'grade': 1}
{'age': 14, 'grade': 1}

Age 10 Grade 0
Age 11 Grade 0
Age 12 Grade 0
Age 13 Grade 1
Age 14 Grade 1

或上述类别（请参阅）：

输出：

[{'grade': 0, 'age': 10}, {'grade': 0, 'age': 11}, {'grade': 0, 'age': 12}, 
 {'grade': 1, 'age': 13}, {'grade': 1, 'age': 14}]

(0, 12)

{'age': 10, 'grade': 0}
{'age': 11, 'grade': 0}
{'age': 12, 'grade': 0}
{'age': 13, 'grade': 1}
{'age': 14, 'grade': 1}

Age 10 Grade 0
Age 11 Grade 0
Age 12 Grade 0
Age 13 Grade 1
Age 14 Grade 1

除了类或字典之外的另一个选项是
namedtuple
：

>>> from collections import namedtuple
>>> People = namedtuple('People','age grade')
>>> People(10,60)
People(age=10, grade=60)
>>> p = People(10,60)
>>> p.age
10
>>> p.grade
60

填充
人员
列表的方法：

>>> tmp = [[10,60],[11,50]]
>>> p = [People(age,grade) for age,grade in tmp]
>>> p
[People(age=10, grade=60), People(age=11, grade=50)]

除了类或字典之外的另一个选项是
namedtuple
：

>>> from collections import namedtuple
>>> People = namedtuple('People','age grade')
>>> People(10,60)
People(age=10, grade=60)
>>> p = People(10,60)
>>> p.age
10
>>> p.grade
60

填充
人员
列表的方法：

>>> tmp = [[10,60],[11,50]]
>>> p = [People(age,grade) for age,grade in tmp]
>>> p
[People(age=10, grade=60), People(age=11, grade=50)]

请参见Python3.7Pythonhas类的数据类
class Person:\n def\uuuu init\uuuuu（self，age，grade）：self.age，self.grade=age，grade
请参见python 3.7Python的数据类<代码>班级人员：\n def\uuuu init\uuuuu（self，age，grade）：self.age，self.grade=age，grade

我喜欢命名倍数：易于设置，易于使用，非常清晰。如果您的程序变得越来越复杂，您可能会很高兴将命名元组转换为类也很容易。不知道命名元组-很好的功能。注意：

namedtuple

s是类，它们只是Python为您生成的类（该子类

tuple

提供不变性保证和互操作性）。另外请注意，从3.5开始，就有了一个集合的替代品。namedtuple允许安全键入，并在3.6中增加了更多的灵活性，这反过来又为3.7铺平了道路，3.7提供了最大限度的灵活类生成功能。我喜欢namedtuple：易于设置、易于使用、非常清晰。如果您的程序变得越来越复杂，您可能会很高兴将命名元组转换为类也很容易。不知道命名元组-很好的功能。注意：

namedtuple

s是类，它们只是Python为您生成的类（该子类

tuple

提供不变性保证和互操作性）。还请注意，从3.5开始，有一个集合.namedtuple的替代品，它允许安全键入，并在3.6中增加了更多的灵活性，这反过来又为3.7铺平了道路，3.7提供了最大限度的灵活类生成功能。