Python 将uint32位转换为numpy中的浮点

我想使用numpy提取

uint32

数字的浮点值。 我构造了

uint32

串联4

uint8

的numpy数组，如下所示

u_arr = np.array([10,2,4,8], "uint8")
arr = (np.array(u_arr[0],"uint32") << 24) + (np.array(u_arr[1],"uint32") << 16) + (np.array(u_arr[2],"uint32") << 8) + (np.array(u_arr[3],"uint32"))
val_f = arr.astype(float) ## gives me the float of the uint32 which is wrong 
## arr, val_f = (167904264, 167904264.0) 

u_arr=np.数组（[10,2,4,8]，“uint8”）
arr=（np.array（u_arr[0]，“uint32”）它能完成任务吗

import numpy as np
import struct

def numpy_int64_bits_to_float(numpy_int64_value):
    bytes_object = struct.pack(">l", numpy_int64_value)
    float_value = struct.unpack(">f", bytes_object)[0]
    return float_value

u_arr = np.array([63,128,0,0], "uint8")
arr = (np.array(u_arr[0],"uint32") << 24) + (np.array(u_arr[1],"uint32") << 16) + (np.array(u_arr[2],"uint32") << 8) + (np.array(u_arr[3],"uint32"))
val_f = numpy_int64_bits_to_float(arr)

将numpy导入为np
导入结构
def numpy_int64_位到浮点（numpy_int64_值）：
字节\u对象=结构包（“>l”，numpy\u int64\u值）
float\u value=struct.unpack（“>f”，字节\u对象）[0]
返回浮点值
u_arr=np.数组（[63128,0,0]，“uint8”）
arr=（np.array（u_arr[0]，“uint32”）“arr”的类型是numpy.int64。您知道浮点的期望值是多少吗？我也注意到了..它应该是uint32，浮点是float32这里有点不对劲..逻辑似乎正确..[63128,0,0]应该是1.0，但它给出了
5.263544247e-315
我用你的值编辑了我的代码，所以更改了类型，这就是你要找的吗？