Python 删除表中的列

在转换并添加了几列之后，我创建了一个如下所示的数据帧

初始df-

                         plan_benefits  value                    plan_benefits_db value_db  valid_flag
0            durable_medical_equipment     20           durable_medical_equipment       40       False
1                                  pcp     45                                 pcp       40       False
2                           specialist     80                          specialist       40       False
3                           diagnostic   7540                          diagnostic       40       False
4                              imaging    300                             imaging       40       False
5                              generic     30                             generic    40500       False
6                      formulary_brand    110                     formulary_brand    40500       False
7                non_preferred_generic  55110               non_preferred_generic    40500       False
8                       emergency_room    350                      emergency_room       40       False
9                   inpatient_facility     20                  inpatient_facility       40       False
10           medical_deductible_single   2000           medical_deductible_single     6000       False
11           medical_deductible_family   4000           medical_deductible_family    12000       False
12  maximum_out_of_pocket_limit_single   7550  maximum_out_of_pocket_limit_single     6650       False
13  maximum_out_of_pocket_limit_family  15100  maximum_out_of_pocket_limit_family    13300       False

最终df-

  plan_benefits  durable_medical_equipment    pcp  specialist  diagnostic  imaging  generic  formulary_brand  non_preferred_generic  emergency_room  inpatient_facility  medical_deductible_single  medical_deductible_family  maximum_out_of_pocket_limit_single  maximum_out_of_pocket_limit_family plan_name      pdf_name
    valid_flag                         False  False       False       False    False    False            False                  False           False               False                      False                      False                               False                               False   ABCBCBC  adjnajdn.pdf

我进行的手术-

    df_repo = df_repo[['plan_benefits', 'valid_flag']].set_index('plan_benefits').transpose()

    df_repo['plan_name'] = 'ABCBCBC'
    df_repo['pdf_name'] = 'adjnajdn.pdf'
    # df_repo = df_repo.drop('plan_benefits', 1)

    print(df_repo.to_string())

我需要删除第一列“计划福利”。使用

drop（）

时，我得到

keyrerror:“['plan\u benefits']未在axis中找到”

我尝试过多种选择，如del df（计划福利），但都不起作用

在评论中的答案之后进行最终定稿-

 durable_medical_equipment    pcp  specialist  diagnostic  imaging  generic  formulary_brand  non_preferred_generic  emergency_room  inpatient_facility  medical_deductible_single  medical_deductible_family  maximum_out_of_pocket_limit_single  maximum_out_of_pocket_limit_family plan_name      pdf_name
0                      False  False       False       False    False    False            False                  False           False               False                      False                      False                               False                               False   ABCBCBC  adjnajdn.pdf

---

首先需要删除列名称并创建默认索引：

df = (df_repo[['plan_benefits', 'valid_flag']].set_index('plan_benefits')
              .T.reset_index(drop=True))
df.columns.name = None

或：

最后添加

index=False

：

---

顺便说一句，由于索引已删除，解决方案应简化：

df = df_repo[['plan_benefits', 'valid_flag']].set_index('plan_benefits').transpose()
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

---

首先需要删除列名称并创建默认索引：

df = (df_repo[['plan_benefits', 'valid_flag']].set_index('plan_benefits')
              .T.reset_index(drop=True))
df.columns.name = None

或：

最后添加

index=False

：

---

顺便说一句，由于索引已删除，解决方案应简化：

df = df_repo[['plan_benefits', 'valid_flag']].set_index('plan_benefits').transpose()
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

---

@Jezrael当我打印print（df_repo.index.name）时，我已经得到了

None.

和

print（df_repo.columns.name）

？我得到了

plan_福利

所以使用

df_repo.columns.name=None

所以在打印（df_repo.index.name）时也使用

df_repo=df_repo.reset_.index.name

@Jezrael我已经得到了

None.

和

打印（df\u repo.columns.name）

？我得到了

计划福利

所以使用

df\u repo.columns.name=None

所以也使用

df\u repo=df\u repo.reset\u索引（drop=True）