Python：从excel中的数据创建字典

我有数据

   sign   number    result
Qjobstatus  1   Работаю полный рабочий день
Qjobstatus  2   Работаю неполный рабочий день
Qjobstatus  3   Не работаю
Qcountry    1   Россия
Qcountry    2   Украина
Qcountry    3   Беларусь
Qcountry    4   Азербайджан
Qcountry    5   Армения
Qcountry    6   Грузия
Qcountry    7   Казахстан
Qcountry    8   Кыргызстан
Qcountry    9   Молдова

我需要创建字典，其中

符号==Qcountry

。 我想去

dict = {1: "Россия",
        2: "Украина",
        3: "Беларусь", ...}

我试过了

if df.sign.contains('Qcountry'):
    dict((ind, el) for (ind, el) in (df.number, df.result))

---

但它不起作用

IIUC然后您可以在np数组上调用

dict

：

In [284]:
dict(df.loc[df['sign']=='Qcountry','number':].values)

Out[284]:
{1: 'Россия',
 2: 'Украина',
 3: 'Беларусь',
 4: 'Азербайджан',
 5: 'Армения',
 6: 'Грузия',
 7: 'Казахстан',
 8: 'Кыргызстан',
 9: 'Молдова'}

---

IIUC然后您可以在np数组上调用

dict

：

In [284]:
dict(df.loc[df['sign']=='Qcountry','number':].values)

Out[284]:
{1: 'Россия',
 2: 'Украина',
 3: 'Беларусь',
 4: 'Азербайджан',
 5: 'Армения',
 6: 'Грузия',
 7: 'Казахстан',
 8: 'Кыргызстан',
 9: 'Молдова'}

---

有点迂回的方法，但请尝试：

df = df[df['sign'] == 'Qcountry']

transposed = df.T.to_dict()
result = {transposed[item]['number']: transposed[item]['result']
       for item in transposed}

---

有点迂回的方法，但请尝试：

df = df[df['sign'] == 'Qcountry']

transposed = df.T.to_dict()
result = {transposed[item]['number']: transposed[item]['result']
       for item in transposed}

解决方案包括：

解决方案包括：

---

你能告诉我，为什么它会打印我吗？{1L:u'\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f'，2L:u'\u0423\u043a\u0440\u0430\u0438\u043d\u0430'，3L:u'\u0411\u0435\u043b\u0430\u0440\u0440\u0443\u0441\u044c'，…}？你在运行python 2吗？我正在运行Python3，因此unicode被正确地处理。我认为您需要首先解码字符串，您是否能够使用Python3，因为这类东西可以轻松地工作？您可以说，为什么它打印我

{1L:u'\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f'，2L:u'\u0423\u043a\u0440\u0430\u0438\u043d\u0430'，3L:u'\u0411\u0435\u043b\u0430\u0440\u0441\u044c'，…}

？您正在运行python 2吗？我正在运行python 3，因此unicode的处理是正确的。我认为您需要首先解码字符串，您是否能够使用python 3，因为这类东西可以正常工作而不会带来任何麻烦