Python Axes3D.text（）注释三维散点图

无法使用3D文本对散点图点进行注释

已尝试Axes3D.text、plt.text，但不断获取“缺少必需的位置参数”。如何在循环中进行三维注释

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Ellipse
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv (r'J:\Temp\Michael\Python\9785.csv')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

#Scatter plot
for i in df.index:
    x = df.at[i,'x']
    y = df.at[i,'y']
    z = df.at[i,'h']
    ax.scatter(xs=x, ys=y, zs=z, s=20,color='red',marker='^')
    label = df.at[i,'to']
    Axes3D.text(x+0.8,y+0.8,z+0.8, label, zdir=x)

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TypeError:text（）缺少1个必需的位置参数：“s”

更改：ax=fig.add_子图（111，projection='3d'）

to:ax=图gca（投影='3d'）

解决了这个问题。使用ax.text

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Ellipse
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv (r'J:\Temp\Michael\Python\9785.csv')

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

#Scatter plot
for i in df.index:
    df.set_index('to')
    x = df.at[i,'x']
    y = df.at[i,'y']
    z = df.at[i,'h']
    ax.scatter(xs=x, ys=y, zs=z, s=20,color='red',marker='^')
    ax.text(x+0.8,y+0.8,z+0.8, df.at[i,'to'], size=10, zorder=1)

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可能的副本是官方的documentation@Sheldore谢谢，我一直在检查这些问题，并试图纠正错误，但不知何故无法使其正常工作…请提供数据帧的一些初始行，以便我们可以运行您的代码图类型的问题-fig.gca（）已修复