Python 使用count_values（）时如何获取已计数值的名称？

我有一个数据帧：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'letter':   ['A','A','B','B','C','C'],
                    'value':[  1,  2,  3,  3,  7,  5],
                    'state':['CA','WA','WA','WA','CA','NV']})

计算一个值在

状态

列中出现的次数：

df['state'].value_counts()

这是一个

pandas.core.series.series

（根据

类型（df['state'].value\u counts（）

）。因此：

仅返回

3

，不返回

WA 3

如何获取条目的名称

value\u counts（）

counts？即如何获取

WA

---

---

我打算将此作为一个自我回答的问题，如果有更好的答案，欢迎使用。

可以通过以下方式获得

pandas.core.series.series

的索引，即

df['state'].value_counts（）

对象的索引：

df['state'].value_counts().index

返回：

Index(['WA', 'CA', 'NV'], dtype='object')

数据类型

pandas.core.Index.base.Index

。形成一个列表：

list(df['state'].value_counts().index)

给予：

['WA', 'CA', 'NV']

添加

[]

df['state'].value_counts()[[0]] # if would like return the index, add .index
WA    3
Name: state, dtype: int64

df['state'].value_counts()[[0]] # if would like return the index, add .index
WA    3
Name: state, dtype: int64