Python 使用matplotlib从各种表创建子图

我有6组2011-2016年的犯罪数据。我提取了一个名为“Priority”的列，它的值只能是1或2。这基本上是说，一项犯罪属于优先权1或2。为了计算每个数据集中的优先级，我从每个数据集中创建了一个单独的表

    Priority  Count in 2011
1       1.0          36699
2       2.0         143314

   Priority  Count in 2012
0       1.0          41926
1       2.0         145504

   Priority  Count in 2013
1       1.0          43171
2       2.0         144859

   Priority  Count in 2014
0         1          42773
1         2         144707

   Priority  Count in 2015
1         1          42418
2         2         150162

   Priority  Count in 2016
0       1.0          24555
1       2.0          86272

我希望生成一个3x2

子批次

，它是条形图类型。我知道如何做一个，但当我试图将所有6个一起制作时，出现了一些错误

我一直在谷歌上搜索如何做到这一点，并遇到了

matplotlib

网站（），该网站引导我走向一段代码，我将其改编为：

fig, axs = plt.subplots(3, 2)
plt.set_title('2011 Priority Counts')
axs[0, 0].pri_2011.plot.bar()
axs[0, 0].xlabel('Priority Type')
axs[0, 0].ylabel('Reported crimes')

    .
    .
    .

plt.set_title('2016 Priority Counts')
axs[3, 2].pri_2016.plot.bar()
axs[3, 2].xlabel('Priority Type')
axs[3, 2].ylabel('Reported crimes')
plt.show()

这会产生许多错误，例如：

“AttributeError:模块'matplotlib.pyplot'没有属性'set_title'”

，

“AttributeError:'AxesSubplot'对象没有属性'pri_2011'”

， 等等

我曾想在命令中包含'pri_2011'，使其成为子图[0,0]位置的第一个图形，该子图位于最左侧，这将来自第一个表pri_2016’将位于子地块的右下角，是最后一个显示的图形

有人能告诉我正确的方法吗？

你可以：

axes = plt.subplots(3,2)
list_df = [df1,df2,...]

for df, ax in zip(list_df, axes):
    df.plot.bar(x='Priority', ax=ax)
    ax.label(...)
    ...

---

您可以这样做，而无需将它们分成不同的表。例如：

df = pd.DataFrame([
    [1, 36699, 41926,43171,42773,42418,24555],
    [2, 143314, 145504, 144859, 144707, 150162, 86272]
],
columns=['Priority']+[f'Count in {x}' for x in range(2011,2017)]
)

df.plot.bar(x='Priority', subplots=True, layout=(3,2));

给出：

---

您可以这样做，而无需将它们分成不同的表。但它们最初是从不同的数据集上载的？请参阅我的最新答案，该答案有效-谢谢！如何增加绘图的大小，使其不被挤压在一起？

axes=plt.子绘图（3,2，figsize=（12,9））

根据需要更改

figsize

。