Python 通过TensorFlow实现动态RNN是否可能？

这是否可能通过注意而不是张量流来实现动态RNN

如果没有，我们应该如何实施

非常感谢。

请使用

例如：

cell_with_attention = tf.contrib.rnn.AttentionCellWrapper(cell, attn_length, ...)
outputs, state = tf.nn.dynamic_rnn(cell_with_attention, inputs, ...)

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仅供参考，这篇文章似乎对这个问题进行了彻底的讨论。这一个没有给出注意机制的例子，但是非常感谢。