Python 如何使用正则表达式提取子字符串

我的SKU如下所示：

SBC225SLB32
SBA2161BRB30
PBA632AS32

其中，前3-4个字符为A-Z，必须提取，以下3-4个数字为[0-9]，也必须提取

第一次，我尝试了

\D{3,4}

，第二次，我尝试了

\D{3,4}

但是当使用pandas的

.str.extract（'\D{3,4}'）

时，我得到了一个

模式不包含捕获组的错误。
有更好的方法吗？
您传递给的正则表达式模式不包含捕获组，而该方法至少需要一个捕获组

在您的情况下，在两个捕获组的帮助下，一次捕获两个值更方便。你可以用

df[['Code1'，'Code2']]=df['SKU'].str.extract（r'^（[A-Z]{3,4}）（[0-9]{3,4}），expand=False）

看。图案详情：


^
-字符串的开头
（[A-Z]{3,4}）
-捕获第1组：三到四个大写ASCII字母
（[0-9]{3,4}）
-捕获组2：三到四个大写ASCII数字
对不起，我本应该明确说明它不起作用。我对问题进行了轻微的编辑以显示这一点。对于那些以“需要更多关注”结束的人：问题包含所有必需的细节，并且只关注一个问题-没有理由结束问题。太好了！我没想到你可以同时提取这两个数据，并将它们放在一行数据帧中！