Python中两个日期之间的差异

我有两个不同的日期，我想知道它们之间的天数差异。日期的格式为YYYY-MM-DD

我有一个函数，可以将给定的数字与日期相加或相减：

def addonDays(a, x):
   ret = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.mktime(time.strptime(a,"%Y-%m-%d"))+x*3600*24+3600))      
   return ret

其中A是日期，x是我要添加的天数。结果是另一个日期

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我需要一个函数，其中我可以给出两个日期，结果将是一个以天为单位的日期差的整数。

使用

-

获取两个

日期时间

对象之间的差，并取

天

成员

from datetime import datetime

def days_between(d1, d2):
    d1 = datetime.strptime(d1, "%Y-%m-%d")
    d2 = datetime.strptime(d2, "%Y-%m-%d")
    return abs((d2 - d1).days)

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我尝试了上面larsmans发布的代码，但有几个问题：

1） 代码将抛出Maugurera提到的错误 2） 如果将代码更改为以下内容：

...
    d1 = d1.strftime("%Y-%m-%d")
    d2 = d2.strftime("%Y-%m-%d")
    return abs((d2 - d1).days)

import datetime

end_date = datetime.datetime.utcnow()
start_date = end_date - datetime.timedelta(days=8)
difference_in_days = abs((end_date - start_date).days)

print difference_in_days

这会将datetime对象转换为字符串，但有两件事

1） 尝试执行d2-d1将失败，因为您无法对字符串和 2） 如果您阅读了上面答案的第一行，您希望在两个datetime对象上使用-运算符，但您只是将它们转换为字符串

我发现你实际上只需要以下几点：

...
    d1 = d1.strftime("%Y-%m-%d")
    d2 = d2.strftime("%Y-%m-%d")
    return abs((d2 - d1).days)

import datetime

end_date = datetime.datetime.utcnow()
start_date = end_date - datetime.timedelta(days=8)
difference_in_days = abs((end_date - start_date).days)

print difference_in_days

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另一个简短的解决方案：

from datetime import date

def diff_dates(date1, date2):
    return abs(date2-date1).days

def main():
    d1 = date(2013,1,1)
    d2 = date(2013,9,13)
    result1 = diff_dates(d2, d1)
    print '{} days between {} and {}'.format(result1, d1, d2)
    print ("Happy programmer's day!")

main()

试试这个：

data=pd.read_csv('C:\Users\Desktop\Data Exploration.csv')
data.head(5)
first=data['1st Gift']
last=data['Last Gift']
maxi=data['Largest Gift']
l_1=np.mean(first)-3*np.std(first)
u_1=np.mean(first)+3*np.std(first)


m=np.abs(data['1st Gift']-np.mean(data['1st Gift']))>3*np.std(data['1st Gift'])
pd.value_counts(m)
l=first[m]
data.loc[:,'1st Gift'][m==True]=np.mean(data['1st Gift'])+3*np.std(data['1st Gift'])
data['1st Gift'].head()




m=np.abs(data['Last Gift']-np.mean(data['Last Gift']))>3*np.std(data['Last Gift'])
pd.value_counts(m)
l=last[m]
data.loc[:,'Last Gift'][m==True]=np.mean(data['Last Gift'])+3*np.std(data['Last Gift'])
data['Last Gift'].head()

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pd.date\u range（'2019-01-01'，'2019-02-01'）。shape[0]

我尝试了一些代码，但最终使用了一些简单的代码（在Python 3中）：

如果开始日期时间和结束日期时间列的格式为

datetime64[ns]

格式，则datetime会理解它，并返回天数+时间戳的差值，即

timedelta64[ns]

格式

如果只想看到天数的差异，可以使用（也适用于时间部分）仅分隔开始日期时间和结束日期时间的日期部分：

然后运行：

df['difference_in_days'] = abs(df['end_date'] - df['start_date'])

您可以使用第三方库，它是内置

日期时间

的扩展

使用模块解析日期非常简单：

from dateutil import parser

date1 = parser.parse('2019-08-01')
date2 = parser.parse('2019-08-20')

diff = date2 - date1

print(diff)
print(diff.days)

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根据

中的答案回答。答案很好。要明确的是，

（d2-d1）

的结果将是一个对象。我在控制台上有一个错误：键入对象“datetime.datetime”没有属性“strtime”我得到TypeError:“int”对象在我尝试对timedelta对象执行.days（）操作时是不可调用的，文档也没有提到它（）。请您也提一下好吗？我认为这很重要，因为这是我在不看文档的情况下尝试

seconds

时期望得到的结果。@他们让d2和d1正好分开一天，看看这是否是你期望的；-）我的代码使用

datetime.strtime

将字符串转换为

datetime

对象。因为OP声明“日期的格式是YYYY-MM-DD”，所以我假设日期表示为字符串。如果不是，则显然不需要进行转换。

diff\u dates

函数中的

If

不是完全没有必要吗？根据绝对值的定义，

abs（date1-date2）

将始终等于

abs（date2-date1）

。至少在Python3.5中，print语句应该是这样的：print（{}和{}之间的{}天）。format（result1，d1，d2））注意addonDays函数将在DST天失败。你是对的。我已经修改了这个函数。如果你加上3600（一小时）就行了。请以某种方式更正答案，以恢复否决票的声誉。建议一些没有“熊猫”的东西