Python 如何引用dataframe列中以前的元素以根据满足的条件计算进一步的元素

我试图创建一个循环，它将根据列中以前的值填充列

基本上，我想看看前一行中的“购买列”是否等于1，如果是这样，我希望“持有列”包含5，直到“卖出支票”列显示为1，此时我希望持有列显示为a-1

我试过：

dt['Hold'] = pd.np.where(dt['Purchase'].shift(1) ==1, pd.np.where(dt['Sell_Check'] != 1,5,-1),pd.np.where(dt['Hold'].shift(1) == 5 , pd.np.where(dt['Sell_Check'] != 1,5,-1),0 ) )

第一部分做得很好，但直到卖出支票=1时，才继续增加5

我也试过：

 for i in range (1, len(dt)):
             if dt.loc[i-1, 'Purchase'] == 1 and dt.loc[i, 'Sell_Check'] != 1:
                 dt.loc[i , 'Hold'] = 5
             elif dt.loc[i-1, 'Hold'] == 5 and dt.loc[i, 'Sell_Check'] != 1:
                dt.loc[i, 'Hold'] = 5
             elif dt.loc[i, 'Sell_Check'] == 1:
                dt.loc[i, 'Hold'] = -1
             else:
                 dt.loc[i, 'Hold'] = 0

但是这个返回的“keyrerror:15”并没有告诉我多少

任何帮助都将是非常感谢的，如果我想实现的东西不清楚，请让我知道，我将尝试解释更多

样本数据： 它目前的样子：

         Date  Purchase  Sell_Check  Hold
0    20190107         0           0     0
1    20190108         1           0     0
2    20190109         0           0     5
3    20190110         0           0     0
4    20190111         1           0     0
5    20190114         0           1    -1
6    20190115         0           0     0 

我希望它看起来像什么：

     Date  Purchase  Sell_Check  Hold
20190107         0           0     0
20190108         1           0     0
20190109         0           0     5
20190110         0           0     5
20190111         0           0     5
20190114         0          -1     5
20190115         0           0    -1

---

使用“记忆功能”定义以下功能：

提到的“内存特性”是作为prevVal属性实现的 这项职能的作用

此属性将在第一次调用之前设置为初始值（0）

然后，在每个应用程序（到df的连续行）上，此函数：

• 设置prevVal的返回值（rv）
• 然后有条件地将prevVal更改为5或-1
• 但该值将在下一次时返回

要获得结果，请应用此函数，并将结果保存在保留列中 （它甚至可能以前不存在）：

就Hold列而言，结果正是您想要的

在您的预期结果中，我还看到其他列中的一些更改， 但您只写了关于在Hold列中设置值的内容。 这就是为什么我认为其他列中的更改是您的错误

编辑 如果只应返回一次-1，然后再次返回0，请更改 职能是：

def getHold(row):
    rv = getHold.prevVal
    if getHold.prevVal == -1:
        getHold.prevVal = 0
    if row.Purchase == 1:
        getHold.prevVal = 5
    if row.Sell_Check == 1:
        getHold.prevVal = -1
    return rv

然后在包含另一行的连续 日期和购买和销售检查=0。

---

最后返回的值将为0。

请添加示例数据和预期结果（以文本形式，而不是图片形式）。添加，希望此帮助非常有效非常感谢，很抱歉我的示例有点混乱，我修改了“购买”和“出售”列，试图在“保留”列中提供我想要的具体示例，而没有想到这会让事情变得混乱。我想问的最后一件事是，您提供的代码运行良好，但如果在返回初始值-1后返回0，则会使我希望执行的后续计算变得更容易。基本上只有5继续运行，而不是-1

getHold.prevVal = 0   # Set the initial value of "prevVal"
df['Hold'] = df.apply(getHold, axis=1)

def getHold(row):
    rv = getHold.prevVal
    if getHold.prevVal == -1:
        getHold.prevVal = 0
    if row.Purchase == 1:
        getHold.prevVal = 5
    if row.Sell_Check == 1:
        getHold.prevVal = -1
    return rv