Python 在构造包时，如何让import X导入函数、类等？

导入常用库时，例如导入numpy，然后导入帮助（numpy），会提供大量的类和函数

这是我的软件包的结构：

Blur/
├── __init__.py
├── blur
│   ├── __init__.py
│   ├── blur.py
│   ├── funcs
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── funcs.py
│   ├── scripts
│   │   ├── __init__.py
│   │   └── blur_script.py
│   ├── tests
│   └── utils
│       ├── __init__.py
│       └── timer.py
└── setup.py

我执行导入模糊，然后执行帮助（模糊），我得到以下信息：

NAME
    blur

PACKAGE CONTENTS
    blur
    funcs (package)
    scripts (package)
    utils (package)

FILE
    /Users/admin/Documents/Studie/IN3110/assignment4/Blur/blur/__init__.py

---

我希望

import blur

导入blur.py模块及其函数和类。如果要导入blur.py，我必须编写

导入blur.blur

。你不觉得这有点难看吗？如何只使用

import blur

？

来实现这一点，让我们了解一下

numpy

的一小部分，希望能让这更容易理解

numpy main

\uuuu init\uuuuu.py

来自。输入多项式

也就是说，在同一个文件夹中，

多项式

的相对导入（我们从

中知道）。因此，在实践中，这会将模块名称放入命名空间中，我们通过以下操作了解该命名空间：

目录中的“多项式”（numpy） 真的 名称空间中的最终内容大部分基于模块名称和顶级包。因此，在本例中，使用

numpy

，这些导入中的每一个都被引入，以构成可用功能的巨大列表/etc

---

查看所有这些导入语句：

来自。导入\u分发服务器\u初始化
从…起导入核心
从.核心导入*
从…起进口同胞
从…起导入库
#FIXME：如果所有东西都在这里导入，为什么要使用numpy.lib？？
从.lib导入*
从…起进口利纳尔
从…起输入fft
从…起输入多项式
从…起随机输入
从…起导入ctypeslib
从…起进口ma
从…起将matrixlib作为_mat导入
从.matrixlib导入*
从.compat导入long

---

如果您愿意，您可以遍历并收集所有这些名称，加上任何

*

中的所有内容，最终将

numpy

中的所有可用函数相加。您阅读了吗？我知道，但这不是我要做的。由于可能存在命名空间冲突，From X import*不安全。我试图理解像numpy这样的库如何只需要一个简单的“import numpy”就可以导入模块，而不是“import numpy.foo.thud.etc”，看看它们是如何从中导入许多其他东西的。他们也在使用

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。这不是真的吗？numpy init文件中的什么使它能够
import numpy
工作？我自己也在看，但是一些指导会很有帮助。我在下面将它作为一个回答@Snusifer