Python 对数据帧中的NaN值进行计数

我试图分析来自激光雷达的风速数据，创建一个数据框，其中列是调查的高度，行是该高度处的NAN数。我的脚本创建dataframe并根据需要命名列，但它不会在相应的单元格中写入NAN的数量。知道问题出在哪里吗

df=pd.read_csv(fileApath,delimiter=',',skiprows=1)
heights = ['123','98','68','65','57','48','39','38','29','18','10']
nanvalues_speed=pd.DataFrame()
for i in heights:
    nanvalues_speed[i+'m']=pd.notnull(df['Horizontal Wind Speed (m/s) at '+i+'m']).sum()

---

您正在查找的函数是pandas.DataFrame.isna（）

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
df=pd.DataFrame（{'a'：[1,2,3，np.nan，5]，
‘b’：[a'，np.nan，'c'，'d'，'e']}）
df.isna（）.sum（）

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函数的作用是：返回一个大小相同的布尔对象，指示数据框中的值是否为NA

您正在寻找的函数是pandas.DataFrame.isna（）

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
df=pd.DataFrame（{'a'：[1,2,3，np.nan，5]，
‘b’：[a'，np.nan，'c'，'d'，'e']}）
df.isna（）.sum（）

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函数的作用是：返回一个大小相同的布尔对象，指示数据框中的值是否为NA

我想这会对你有帮助：你能添加一些数据样本，3-4行，2-3列，预期输出吗？也许你想使用

pd.isna（）

而不是

pd.notnull（）

？我想这会帮助你：你能添加一些数据样本，3-4行，2-3列，预期输出吗？也许你想使用

pd.isna（）

而不是

pd.notnull（）

？谢谢。如果isna和sum在同一行中，则它们不起作用，但如果分开，则它们是可以的。如果isna和sum在同一行中，则它们不起作用，但如果分开，则它们是可以的