OpenCL-动态共享内存分配

我正在尝试将一些现有的CUDA内核转换为OpenCL，问题是我必须使用OpenCL 1.2，因此不可能使用大小，这意味着我应该让

enqueueNDRangeKernel

决定本地工作组大小（以避免不可分割的工作组大小w.r.t.全局工作大小）

如前所述，我使用

\uu local int*

作为共享内存指针，其大小在主机代码中使用

.setArg

定义

在一些CUDA内核中，我分配了动态共享内存，其大小取决于线程块或本地工作组的大小。当我尝试将这些内核转换为OpenCL时，我不知道如何获取本地工作组大小，该大小由

enqueueNDRangeKernel

为

local

参数传递空值来自动确定本地工作组大小

为了更清楚，我只想将这段CUDA代码翻译成OpenCL：

dim3 block_size, grid_size;
unsigned int smem_size;

block_size.x = 10;
block_size.y = 10;
block_size.z = 2;

// smem_size is depandant on ThreadBlock size.
smem_size = (block_size.x * block_size.y * block_size.z) * 5; 

myCudaKernel<<< grid_size, block_size, smem_size >>>(...);

dim3块大小、网格大小；
无符号整数smem_大小；
块大小x=10；
块大小y=10；
块大小z=2；
//smem_尺寸取决于螺纹块尺寸。
smem_大小=（块大小.x*块大小.y*块大小.z）*5；
myCudaKernel>（…）；

*顺便说一句，我需要一个通用的解决方案，也适用于三维工作组

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*我有一个Nvidia图形卡。

我认为这是不可能的，但我对它不是很熟悉。您不能手动为您的全球规模计算“合适”的本地工作规模吗？（当然，这可能有一些奇怪的情况——希望全局大小不是质数，否则必须引入填充：-/）。但也许有人知道一个合适/更好的解决方案。为什么不将10x10x2作为本地工作组的大小？然后您的代码可以硬编码大小，您可以使用固定大小的本地内存。只需确保全局大小是本地大小的倍数。如果您的实际工作量小于此值，请输入实际大小并检查全局_id（）是否小于实际大小。因此，我想填充工作组是一种方法，谢谢大家