Python numpy中的Unicode元素字符串比较

我有一个关于numpy和字符串数组的相等性比较的问题。 假设我定义以下数组：

x = np.array(['yes', 'no', 'maybe'])

然后我可以测试与其他字符串的相等性，并与单个字符串进行元素级比较（我认为，以下是广播规则：？）：

但是，如果与unicode字符串进行比较，则只有在将数组与字符串进行比较时，才会出现元素级比较的不同行为；如果将字符串与数组进行比较，则只会进行一次比较

x == u'yes'
#op : array([ True, False, False], dtype=bool)

u'yes' == x
#op : False

---

我在numpy文档中找不到这种行为的详细信息，希望有人能解释或向我指出为什么与unicode字符串进行比较会有不同的行为？

相关信息是以下部分：

对于对象

x

和

y

，首先尝试

x.\uuuuu op\uuuuu（y）

。如果未执行此操作或返回

NotImplemented

，则尝试执行

y.\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuux

使用numpy数组

x

，当左侧为

str

（

'yes'==x

）时：

• “是”。\uuuu eq\uuuuux）

  返回

  未实现

  和
• 因此，解析为

  x.uuu eq_uuuu（'yes'）

  ——导致numpy的元素级比较

但是，当左侧为unicode时（

u'yes'==x

）：

• u'yes.\uu eq\uuux）

  只返回

  False

---

不同的

\uuuuu eq\uuuu

行为的原因是

str.\uuuu eq\uuuuu（）

如果其参数不是

str

类型，则返回

NotImplemented

，而

unicode.\uuu eq\uuuuu（）

首先尝试将其参数转换为

unicode

，并且仅在转换失败时返回

NotImplemented

。在这种情况下，numpy数组可以转换为

unicode

：

u'yes'==x

本质上是

u'yes'==unicode（x）

那么

u'yes'==np.数组（[u'yes'，u'no'，u'maybe']）

呢？出于各种原因，它的行为方式是相同的@一二三 下面的答案解释了这一点。i、 e.：

u'yes'==np.array（[u'yes'，u'no'，u'maybe']）

返回

False

和

np.array（[u'yes'，u'no'，u'maybe']）==u'yes'

返回

数组（[True，False，False]，dtype=bool）

x == u'yes'
#op : array([ True, False, False], dtype=bool)

u'yes' == x
#op : False