无法在python中删除CSV中具有不同表格式的行

我正在CSV中播放一些数据

我想删除“时间戳为UTC时区”和“https://www.CryptoDataDownload.com“在文件中。我一直试图通过

drop（）

删除pandas中的这些项目，并调整axis、label和一些其他参数，但没有用。因为包含这些项目的行没有标签，所以我无法真正查看标签。我发现其他一些帖子需要创建一个列表来处理（例如），或者通过

导入csv

（例如）。但我只是想知道是否有可能通过熊猫来做到这一点？由于这将是一个重复的过程，有许多csv，这将是花费资源，通过csv包（我猜？）

我真正想做的是删除列“Unix Timestamp”，并将“Date”更改为“datetime\u UTC”，这样我就可以将datetime格式转换为“Date”（目前为止，我似乎无法使用名称“Date”来转换pandas中的datetime格式）。但是“时间戳是UTC时区”和https://www.CryptoDataDownload.com“已阻止处理熊猫中的列删除

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非常感谢

对于示例文件，使用

pd.read\u csv

方法的关键字

skiprows

就足够了

import pandas as pd
df = pd.read_csv('https://www.cryptodatadownload.com/cdd/Okcoin_BTCUSD_1h.csv', skiprows=1)

运行此代码后，方法

df.info（）

呈现以下结果：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>  
RangeIndex: 29650 entries, 0 to 29649  
Data columns (total 9 columns):  
Unix Timestamp    29650 non-null float64  
Date              29650 non-null object  
Symbol            29650 non-null object  
Open              29650 non-null float64  
High              29650 non-null float64  
Low               29650 non-null float64  
Close             29650 non-null float64  
Volume BTC        29650 non-null float64  
Volume USD        29650 non-null float64  
dtypes: float64(7), object(2)   
memory usage: 2.0+ MB  

范围索引：29650个条目，0到29649
数据列（共9列）：
Unix时间戳29650非空浮点64
日期29650非空对象
符号29650非空对象
打开29650非空浮点64
高29650非空浮点64
低29650非空浮点64
关闭29650非空浮点64
卷BTC 29650非空浮点64
数量29650美元非零浮动64
数据类型：float64（7），object（2）
内存使用率：2.0+MB

谢谢！它工作得很好！简单好奇，如果我真的想删除行，唯一的方法是通过csv包？