Python打印列=X，行=Y的值

我对使用python和pandas比较陌生，我正在尝试使用python获取excel工作表中单元格的值。更糟糕的是，我使用的excel工作表没有正确的列名

以下是数据帧的外观：

Sign       Name       2020-09-05 2020-09-06 2020-09-07
JD         John Doe   A          A          B
MP         Max Power  B          B          A

我要做的是打印“cell”的值，其中列标题是当前日期，符号是“MP”

到目前为止，我尝试的是：

import pandas as pd
from datetime import datetime

time=datetime.now()
relevant_sheet = time.strftime("%B" " %y")
current_day = time.strftime("%Y-%m-%d")

excel_file = pd.ExcelFile('theexcelfile.xlsx')
df = pd.read_excel(excel_file, relevant_sheet, skiprows=[0,1,2,3]) # I don't need these
relevant_value = df.loc[df['Sign'] == "MP", df[current_day]]

这给了我一个当前_日的关键错误：

KeyError: '2020-09-07'

要完全披露我正在使用的真实数据帧的任何可能问题：如果我只是打印数据帧，我会得到如下列：

2020-09-01 00:00:00

这就是为什么我也尝试：

current_day = time.strftime("%Y-%m-%d 00:00:00")

---

当然，我也“手动”尝试了各种日期格式，但都没有用。我是不是完全错了？这是我的excel吗？

如果列中的名称是日期时间，则用于删除时间（将其设置为

00:00:00

）：

---

---

如果列中的名称是字符串格式的日期时间，请使用：

relevant_value = df.loc[df['Sign'] == "MP", current_day]

如果有python日期：

current_day = pd.to_datetime('now').date()
print (current_day)
2020-09-07

relevant_value = df.loc[df['Sign'] == "MP", current_day]

---

使用

df.filter

筛选相关列

通过提取今天的日期并将其转换为字符串来获取相关列

继续并查询

Sign

中的

MP

df.loc[df['Sign']=='MP',(dt.date.today()).strftime('%Y-%m-%d')]

---

您只需要传递列名，而不是df[col\u name]

寻找细节

df.loc[df['Sign'] == "MP", current_day]

---

对你做事方式的微小改变会让你得到结果

步骤1：去掉00:00:00（如果只需要日期值）

第二步：你的情况有一个额外的df[]

#strip last part of the column names if column starts with 2020 
df.rename(columns=lambda x: x[:10] if x[:4] == '2020' else x, inplace=True)

current_day = datetime.date(datetime.now()).strftime("%Y-%m-%d")

relevant_value = df.loc[df['Sign'] == 'MP', current_day] #does not need df before current_day
print(relevant_value)

因为您已经在使用pandas，所以不需要导入datetime。您只需输入此项即可获得yyyy-mm-dd格式的日期

current_day = pd.to_datetime('now').strftime("%Y-%m-%d")

.floor（'d'）做到了！谢谢。

current_day = pd.to_datetime('now').strftime("%Y-%m-%d")