Python 我已将我的类型更改为int，但仍然得到；用作索引的数组必须是整数（或布尔）类型；

我发现很多人通过向numpy数组中添加astype（int）来解决这个问题，我也尝试过，但没有成功。这是我的密码

print('----loading data----')
t0 = time.time()
f1 = 'D:/building/big data/not test'

def get_imlist(path):   

    return [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path) if f.endswith('.jpg')]

imagePath1 = get_imlist(f1) 

test_N = len(imagePath1)
test_data = np.ones((test_N,256,256,3),dtype='float64')

def loadIMG(imagePath , number, Array):
    while number > 0:
    img = cv2.imread(imagePath[number-1])
    img = cv2.resize(img,(256,256),interpolation=cv2.INTER_AREA)
    img_ndarray=np.asarray(img,dtype=int)
    Array[number-1] = img_ndarray
    number = number - 1
loadIMG(imagePath1, test_N, test_data)

test_data = test_data/255


test_data.astype(int)

print('---finish loading----')
t1 = time.time()
print('time:'+ str(round((t1-t0),4))+ ' sec')

print('----start predicting----')
t2 = time.time()
#load model
autoencoder = load_model('segnet2_outputgray_v3.h5')

for i  in test_data:
    result = autoencoder.predict(test_data[i])
    a=result[0]
    ret, th1 = cv2.threshold(a, np.mean(result), 255 , 0)
    th1 = cv2.cvtColor(th1,cv2.COLOR_GRAY2RGB)
    imgstack = np.hstack((test_data, th1))
    cv2.imwrite('D:/building/big data/predict/'+str(i)+'.jpg', imgstack)
    i = i + 1
    
t3 = time.time()
print('----finish predicting----')

错误发生在这一行

result = autoencoder.predict(test_data[i])

还有索引器

IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

当我将numpy ones数组创建为float64时，我专门定义了数据类型。即使我将dytpe更改为int，它也无法工作。

错误读取

用作索引的数组必须是整数（或布尔）类型

然后你说

我在创建numpy ones数组到float64时专门定义了数据类型，所以我不知道发生了什么

你不知道发生了什么事

正如您自己所说的，您显式地将数据类型定义为float64，这就是您的问题

---

float64顾名思义是“float”，而不是“int”。Numpy需要一个整数或整数数组作为索引，不能与float64一起使用。

对不起，删除它后我仍然收到相同的错误。错误仍然在那一行@楊尚峰 那么，您试图用作索引的数组的数据类型是什么？我无法从你的密码判断。您需要确保您使用的是Numpy允许的索引，即整数或布尔。试着去做；```打印（i.dtype）``就在尝试使用“i”作为索引的行上方。

test\u data.astype（int）

生成一个新数组。它不会更改测试数据。你自己检查一下。