Python Networkx扩展节点并缩短标签

我有一个网络二部图。 代码如下：

    G = nx.Graph()
    G.add_nodes_from(USsNames, bipartite=0) # Add the node attribute "bipartite"
    G.add_nodes_from(TCsNames, bipartite=1)
    G.add_weighted_edges_from(compoundArr)

    labeldict = {}


    # Separate by group
    pos = {}

    # Update position for node from each group
    pos.update({node: [1, index] for index, node in enumerate(USsNames)})
    pos.update({node: [2, index] for index, node in enumerate(TCsNames)})

    nx.draw(G, pos, node_size=10,with_labels=False)
    for p in pos:  # raise text positions
        pos[p][1] += 0.12

    # create the dictionary with the formatted labels
    edge_labels = {i[0:2]:'{0:.2f}'.format(i[2]['weight']) for i in G.edges(data=True)}

    # add the custom egde labels
    nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=edge_labels,font_size=8)
    nx.draw_networkx_labels(G, pos,font_size=8)
    plt.show()

以及输出：

我需要将左侧节点展开，以便它们展开，并缩短右侧节点标签（假设前四个字符）

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我试图找到解决办法，但没有成功。谢谢。

我根据生成的示例数据重建了您的案例

首先我们有这个图表

左数组的大小远小于右数组的大小，因此左数组是按非比例绘制的。要正确绘制，应修改位置更新功能：

pos.update（{node:[1，index]for index，node in enumerate（USsNames）}）

我们知道

TCsNames

大于

USsNames

，因此我们可以将每个

USsNames

节点的Y位置乘以它们的比率：

pos.update（{node:[1，index*（len（TCsNames）/len（USsNames））]对于索引，枚举中的节点（USsNames）}）

现在我们有了这个图表：

要裁剪节点标签，应使用

labels

参数修改

draw\u networkx\u标签

：

nx.draw\u networkx\u标签（G，pos，标签=节点\u标签，字体\u大小=8）

节点_标签

等于：

node_labels={i:i[：5]表示G.nodes中的i}

（5是所需的节点标签长度）

最后我们得到了您需要的图表：