Python 将具有重复键的数据帧转换为字典

我有一个有两列的数据框。我想将此数据帧转换为python字典。我希望第一列的元素是

键

，同一行中其他列的元素是

值

。但是，第一列中的条目重复-

Keys    Values
1       1
1       6
1       9
2       3
3       1
3       4

我想要的

dict是-
{1:[1,6,9]，2:[3]，3:[1,4]}

我正在使用代码-
mydict=df.set_index（'Keys'）.T.to_dict（'list'）
但是，输出只有唯一的键值<代码>{1:[9]，2:[3]，3:[4]}

IIUC您可以在

'Keys'

列上，然后

列表

并调用：

将上述内容分解为以下步骤：

In[35]:
# groupby on the 'Keys' and apply list to group values into a list
df.groupby('Keys')['Values'].apply(list)
Out[35]: 
Keys
1    [1, 6, 9]
2          [3]
3       [1, 4]
Name: Values, dtype: object

转换成口述

In[37]:
# make a dict
df.groupby('Keys')['Values'].apply(list).to_dict()
Out[37]: {1: [1, 6, 9], 2: [3], 3: [1, 4]}

感谢@p.Tillman的建议，

到_frame

是不必要的，他很荣幸

试试这个

df.groupby('Keys')['Values'].unique().to_dict()

输出：

{1: array([1, 6, 9]), 2: array([3]), 3: array([1, 4])}

---

使用groupBy怎么样？为什么你要使用to_frame而不是直接对你从apply获得的序列进行记录？

{1: array([1, 6, 9]), 2: array([3]), 3: array([1, 4])}