Python Excel：保留现有数据

我尝试了以下代码：

book = load_workbook('output.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
Output.to_excel('output.xlsx', "Main", index=True, header=False, startcol = pickupcol)
writer.save()

这是循环的一部分，但我发现to_excel一次只能写入256列，所以我决定使用变量

pickupcol

，这样我一次只能添加一个部分。不幸的是，它删除了以前的空白单元格数据

想法/建议？

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谢谢

startcol

指Excel文件中转储数据帧的部分左上角单元格的列号。 通过to_excel函数的参数

columns

，选择要写入excel的数据框的列。 下面的代码适合我。它不会覆盖以前的数据

In [57]: import pandas as pd

In [58]: import numpy as np

In [59]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,300))

In [60]: writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")

In [61]: df.to_excel(writer,columns=range(0,255))

In [62]: df.to_excel(writer,columns=range(256,300),startcol=257,index='False')

In [63]: writer.save()

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顺便说一下，我可以一次写入所有列，不受256列的限制。我正在使用pandas版本“0.15.2”

为什么不写一个csv，然后用Excel打开它？您是否尝试在每次迭代中打印

pickupcol

？我建议创建一个新的Excel工作表，并通过

ID

将其与旧的工作表合并，根据您的选择使用Thank@user1319128。当我使用您的代码时，得到的结果与您相同。我的代码/数据一定有问题。出于某种原因，我周末回来，现在它和你的一样工作！现在我有一个问题：