Python 熊猫：如何创建一个包含月内每个工作日编号的新列？

有一个以datetime列为索引的数据帧

time                    open     high      low    close  weekday                                        
2000-05-30 17:00:00  0.93020  0.93050  0.92970  0.92970        1
2000-05-30 18:00:00  0.92980  0.93000  0.92960  0.92960        1
2000-05-30 19:00:00  0.92970  0.93050  0.92930  0.93050        1

我创建了新的专栏“weekday”，作为

df['weekday'] = df.index.dayofweek

如何创建一个新列，其中包含每个月内每个工作日的编号？

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i、 e 2000-05-01是5月的第一个星期一，2000-05-08是5月的第二个星期一，等等。

如果您的时间列是日期时间数据类型，则

df['weekday'] = df['time'].dt.day_of_week

如果没有，那么先这样做

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])

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只需要将天数除以7。 如果除法的余数大于0，则必须将1添加到除法结果中。

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例如，2021年9月2日。把9除以7。除法的余数不是0。除法的结果是1。加1。因此，2020年9月2日是2月的第二个星期二。

mullinscr，我编辑了我的问题。df.index.day是月日（0-31）df.index.weekday是指你的一天是M-F还是S-U（0或1）df.index.dayofweek是指从周一（0）到周日（6）的天数。你的问题是“工作日”和“月日”