python中矩阵的散点图数据

我有一个矩阵，看起来像：

50    3    1
100   3    1
150   3    0
...
100   15   0
150   15   0

现在我想用散点图来绘制它。其中：

Matrix[:][0] = X-Values  #  For demonstration used the ':' operator from Matlab which means it includes all values.
Matrix[:][1] = Y-Values
Matrix[:][2] = color where 0 = blue & 1 = yellow

比如说。第一点是：

Matrix[0][0] = 50 as X-Value of first point
Matrix[0][1] = 3 as Y-Value of first point
Matrix[0][2] = 1 as color (yellow) of first point

我已经尝试了以下方法

plt.scatter(Matrix[0], Matrix[1]) # didn't worked. Had only like 4 scatter points instead of over 100
plt.scatter(Matrix[:][0], Matrix[:][1]) # Same issue
for i in range(len(Matrix)):
    plt.scatter(Matrix[i][0], Matrix[i][1], c=Matrix[i][2]) # worked, but is pretty slow and all points were black instead of colored

我的矩阵由以下人员创建：

w, h = len(list_of_dfs), 3) 
Matrix = [[0 for x in range(h)] for y in range(w)]
# And then filled like
Matrix[0][0] = 50 ...

---

有什么建议吗

矩阵[：][0]

提供数组的第一行

Matrix[:][0] == (Matrix[:])[0] == Matrix[0] 

假设

Matrix

是一个numpy数组，您需要像

Matrix[:,0]

以获取第一列。如果它不是numpy数组，可以通过

Matrix=numpy.array（Matrix）

将其设置为一个

因此,

plt.scatter(Matrix[:,0], Matrix[:,1], c=Matrix[:,2])

---

你到底有什么困难？你试过什么？您已经知道多少

matplotlib

？这个问题需要更多的背景，尤其是你已经做过的一些工作。

plt.scatter（矩阵[0]，矩阵[1]，c=Matrix[2]）

？@HarvIpan这是我第一次尝试。我没有为我工作，我的散点图中只有4个条目。但我的矩阵有100多行。@ChrizZlyBear，你检查过重叠吗？@HarvIpan是的。我添加了一些信息和一种（低效的）部分有效的方法。也许这些信息会有帮助，我自己创建了一个矩阵。现在我切换到numpy，它更清晰、更快速（而且很有效）。谢谢你能告诉我怎样把颜色改成蓝色和黄色吗？我有黑色和黄色。如果matplotlib的产品都不适合您，您可以使用您自己的颜色映射，如所述，例如。