tf2.0:tf.image.resize“U with”pad失败，原因是；使用'tf.Tensor'作为Python'bool'quot；使用tf.keras.Input

使用

tensorflow 2.0

，

resize\u With_pad

在

tf.keras.Input

作为输入时似乎不起作用，但

resize

效果很好。比如说,

import tensorflow as tf

# with tensorflow constant
img_arr = tf.zeros([1,100,100,3])
tf.image.resize(img_arr, [224, 224]) # works
tf.image.resize_with_pad(img_arr, 224, 224) # works

# with keras input
img_arr = tf.keras.Input(shape = (100,100,3))
tf.image.resize(img_arr, [224, 224]) # works
tf.image.resize_with_pad(img_arr, 224, 224) # doesn't work

抛出错误

---------------------------------------------------------------------------
OperatorNotAllowedInGraphError            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-aee2cbd13944> in <module>
      9 img_arr = tf.keras.Input(shape = (100,100,3))
     10 tf.image.resize(img_arr, [224, 224]) # works
---> 11 tf.image.resize_with_pad(img_arr, 224, 224) # doesn't work

/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/ops/image_ops_impl.py in resize_image_with_pad_v2(image, target_height, target_width, method, antialias)
   1472 
   1473   return _resize_image_with_pad_common(image, target_height, target_width,
-> 1474                                        _resize_fn)
   1475 
   1476 

/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/ops/image_ops_impl.py in _resize_image_with_pad_common(image, target_height, target_width, resize_fn)
   1337       raise ValueError('\'image\' must have either 3 or 4 dimensions.')
   1338 
-> 1339     assert_ops = _CheckAtLeast3DImage(image, require_static=False)
   1340     assert_ops += _assert(target_width > 0, ValueError,
   1341                           'target_width must be > 0.')

/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/ops/image_ops_impl.py in _CheckAtLeast3DImage(image, require_static)
    226         check_ops.assert_positive(
    227             array_ops.shape(image),
--> 228             ["all dims of 'image.shape' "
    229              'must be > 0.']),
    230         check_ops.assert_greater_equal(

/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/ops/check_ops.py in assert_positive(x, data, summarize, message, name)
    266           'x (%s) = ' % name, x]
    267     zero = ops.convert_to_tensor(0, dtype=x.dtype)
--> 268     return assert_less(zero, x, data=data, summarize=summarize)
    269 
    270 

/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/ops/check_ops.py in assert_less(x, y, data, summarize, message, name)
    865       ]
    866     condition = math_ops.reduce_all(math_ops.less(x, y))
--> 867     return control_flow_ops.Assert(condition, data, summarize=summarize)
    868 
    869 

/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/util/tf_should_use.py in wrapped(*args, **kwargs)
    196   """
    197   def wrapped(*args, **kwargs):
--> 198     return _add_should_use_warning(fn(*args, **kwargs))
    199   return tf_decorator.make_decorator(
    200       fn, wrapped, 'should_use_result',

/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/ops/control_flow_ops.py in Assert(condition, data, summarize, name)
    147   """
    148   if context.executing_eagerly():
--> 149     if not condition:
    150       xs = ops.convert_n_to_tensor(data)
    151       data_str = [_summarize_eager(x, summarize) for x in xs]

/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py in __bool__(self)
    763       `TypeError`.
    764     """
--> 765     self._disallow_bool_casting()
    766 
    767   def __nonzero__(self):

/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py in _disallow_bool_casting(self)
    532     else:
    533       # Default: V1-style Graph execution.
--> 534       self._disallow_in_graph_mode("using a `tf.Tensor` as a Python `bool`")
    535 
    536   def _disallow_iteration(self):

/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py in _disallow_in_graph_mode(self, task)
    521     raise errors.OperatorNotAllowedInGraphError(
    522         "{} is not allowed in Graph execution. Use Eager execution or decorate"
--> 523         " this function with @tf.function.".format(task))
    524 
    525   def _disallow_bool_casting(self):

OperatorNotAllowedInGraphError: using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed in Graph execution. Use Eager execution or decorate this function with @tf.function.

---------------------------------------------------------------------------
OperatorNotAllowedInGraphError回溯（最近一次呼叫最后一次）
在里面
9 img_arr=tf.keras.Input（形状=（100100,3））
10 tf.image.resize（img_arr[224224]）#有效
--->11 tf.image.使用_pad（img_arr，224，224）调整#的大小#不起作用
/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow\u core/python/ops/image\u ops\u impl.py，使用pad\u v2调整图像大小（图像、目标高度、目标宽度、方法、抗锯齿）
1472
1473返回_resize_image_和_pad_common（图像、目标高度、目标宽度、，
->1474（调整大小）
1475
1476
/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/ops/image_ops_impl.py in_resize_image_与_pad_common（图像、目标高度、目标宽度、调整大小_fn）
1337 raise VALUE ERROR（“\'image\”必须具有3或4个维度。“）
1338
->1339 assert_ops=_CheckAtLeast3DImage（image，require_static=False）
1340 assert_ops+=_assert（目标宽度>0，值错误，
1341'目标宽度必须大于0'）
/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow\u core/python/ops/image\u ops\u impl.py in\u checkAtlast3Dimage（图像，需要静态）
226检查操作。断言为阳性(
227阵列操作形状（图像），
-->228[“图像形状”的所有阴影”
229'必须大于0']，
230检查操作断言大于等于(
/断言中的anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/ops/check_ops.py（x，数据，摘要，消息，名称）
266'x（%s）='%name，x]
267零=运算。转换为张量（0，dtype=x.dtype）
-->268返回assert_less（零，x，data=data，summary=summary）
269
270
/assert_less中的anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/ops/check_ops.py（x，y，数据，摘要，消息，名称）
865       ]
866条件=数学运算减少所有（数学运算减少（x，y））
-->867返回控制流操作断言（条件、数据、汇总=汇总）
868
869
/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/util/tf_应使用包装中的.py（*args，**kwargs）
196   """
197 def包裹（*args，**kwargs）：
-->198返回_添加_应使用_警告（fn（*args，**kwargs））
199返回tf_decorator.make_decorator(
200 fn，包装为“应使用结果”，
/Assert中的anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/ops/control_flow_ops.py（条件、数据、摘要、名称）
147   """
148如果上下文。急切地执行_（）：
-->149如果不是条件：
150 xs=运算。将n_转换为张量（数据）
151 data_str=[[u summary_eager（x，summary）表示x在xs中的位置]
/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow\u core/python/framework/ops.py in\uuuuu bool\uuu（self）
763“TypeError”。
764     """
-->765 self.\u不允许\u bool\u铸造（）
766
767定义非零（自）：
/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py in_disallow_bool_casting（self）
532其他：
533#默认值：V1样式的图形执行。
-->534 self.\u不允许在“图形”模式下使用（“使用`tf.Tensor`作为Python`bool`”）
535
536定义不允许迭代（自）：
/anaconda3/envs/ml/lib/python3.6/site-packages/tensorflow\u core/python/framework/ops.py处于图形模式（self，task）
521引发错误。操作员或不允许引发错误(
522在图形执行中不允许“{}。请使用渴望执行或装饰”
-->523“此函数带有@tf.function.”.format（任务））
524
525 def_不允许铸造（自身）：
OperatorNotAllowedInGraphError:在图形执行中不允许将`tf.Tensor`用作Python`bool`。请使用渴望执行或使用@tf.function修饰此函数。

这可能是

Tensorflow 2.0版中的一个错误，但在
Tensorflow 2.1版中已修复

因此，请将Tensorflow版本升级到
2.1
或
2.2
，问题将得到解决

工作代码如下所述：

!pip install tensorflow==2.2

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

img_arr = tf.keras.Input(shape = (100,100,3))
tf.image.resize(img_arr, [224, 224]) # works
tf.image.resize_with_pad(img_arr, 224, 224) # # works now in TF >= 2.1

输出：

2.2.0

<tf.Tensor 'Pad_1:0' shape=(None, 224, 224, 3) dtype=float32>

2.2.0
这可能是
Tensorflow 2.0版中的一个错误，但在
Tensorflow 2.1版中已修复

因此，请将Tensorflow版本升级到
2.1
或
2.2
，问题将得到解决

工作代码如下所述：

!pip install tensorflow==2.2

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

img_arr = tf.keras.Input(shape = (100,100,3))
tf.image.resize(img_arr, [224, 224]) # works
tf.image.resize_with_pad(img_arr, 224, 224) # # works now in TF >= 2.1

输出：

2.2.0

<tf.Tensor 'Pad_1:0' shape=(None, 224, 224, 3) dtype=float32>

2.2.0