Python 试图得到单个图像的卷积

我正在尝试使用tf.keras.backend.conv2d对图像进行一次卷积，得到结果

输入的规格为227像素×227像素，通道大小为3（RGB图像）

我想使用的过滤器大小是11x11，步幅为4。不包括零填充

我不赞成使用tf.keras.backend.conv2d。我愿意改变方法/包，只要我得到一个符合上述规定要求的卷积图像

下面是我正在努力实现的代码块：

将tensorflow导入为tf
从tensorflow进口keras
进口cv2
image=cv2.imread（'pic.jpg'）
conv2d（图像，11，步幅=4，数据格式=“通道最后一个”，扩张率=（1））

我收到了这个错误消息

InvalidArgumentError:无法将Conv2D计算为输入#1（基于零）应为双张量，但为int32张量[Op:Conv2D]名称：卷积/

如果有什么我可以补充澄清，请让我知道。我可以发布整个代码，但大部分代码都是无关的，至少在我看来是这样

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感谢所有花时间帮助我的人

您使用了错误的函数。您使用的是卷积运算，它接受一个输入和一个滤波器张量并执行卷积运算。因此，第二个参数应该是过滤张量本身。您试图将

11

作为过滤器张量传递，这显然没有意义。我怀疑您想要使用的是

tf.keras.layers.Conv2D

，它负责根据一些规范创建过滤器，然后包装卷积运算。试试这个：

conv_layer = tf.layers.Conv2D(1, 11, 4)
result = conv_layer(image)

这将创建一个11x11滤波器和一个步长为4的卷积运算；然后第二行调用op.I put

1

作为过滤器的数量（第一个参数），因为我不知道您到底想做什么