Python 使用opencv降低帧速的视频处理

Python 使用opencv降低帧速的视频处理,python,opencv,scikit-learn,svm,Python,Opencv,Scikit Learn,Svm,我试图从网络摄像机的视频中检测情感。但是,帧太快,甚至无法进行分类。有没有关于如何减慢或减少帧以进行预测的想法?到目前为止,您尝试过什么?什么是设置配置?有了这几条信息,我建议用一个较慢的替换你的石英摄像头;)。获取一台能够捕捉更多FPS的相机,改变算法的工作方式:1)读取帧2)预测该帧的情绪3)再次显示结果4)步骤1。因此,将跳过中间的帧。帧速率将取决于算法的执行速度。@RahulKP谢谢你……我在ML中还是个新手。你有没有一个例子说明我如何从中逐帧捕获:cap=cv2.VideoCaptur

我试图从网络摄像机的视频中检测情感。但是,帧太快,甚至无法进行分类。有没有关于如何减慢或减少帧以进行预测的想法?

到目前为止,您尝试过什么?什么是设置配置?有了这几条信息,我建议用一个较慢的替换你的石英摄像头;)。获取一台能够捕捉更多FPS的相机,改变算法的工作方式:1)读取帧2)预测该帧的情绪3)再次显示结果4)步骤1。因此,将跳过中间的帧。帧速率将取决于算法的执行速度。@RahulKP谢谢你……我在ML中还是个新手。你有没有一个例子说明我如何从中逐帧捕获:cap=cv2.VideoCapture(1)…ret,frame=cap.read()