如何在OpenCV中计算矩阵秩？

我在OpenCV中有一个非方矩阵。 我想计算它的等级。 我知道您需要进行SVD分解并计算行数，还是计算其中的一部分？不确定。。。 我真的可以使用OpenCV（C/C++）中的代码示例，因为我犯错误的空间太大了。。。 我发现了这条线

但它没有代码示例

因此，如果没有代码示例，也许您可以解释在OpenCV中查找非方矩阵秩的步骤？

如前所述，您需要查找非零奇异值的数量。因此，首先通过奇异值分解找到奇异值，然后计算非零值的数量。您可能需要应用一个小阈值来解释数字错误：

#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;

int main()
{
    // Your matrix
    Mat1d M = (Mat1d(4,5) <<    1, 0, 0, 0, 2, 
                                0, 0, 3, 0, 0, 
                                0, 0, 0, 0, 0, 
                                0, 2, 0, 0, 0);

    // Compute SVD
    Mat1d w, u, vt;
    SVD::compute(M, w, u, vt);

    // w is the matrix of singular values
    // Find non zero singular values.

    // Use a small threshold to account for numeric errors
    Mat1b nonZeroSingularValues = w > 0.0001;

    // Count the number of non zero
    int rank = countNonZero(nonZeroSingularValues);

    return 0;
}

#包括
使用名称空间cv；
int main（）
{
//你的矩阵
Mat1d M=（Mat1d（4,5）0.0001；
//数一数非零的数字
int rank=countNonZero（非零值）；
返回0；
}