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Matrix 类可分性的散射矩阵_Matrix_Machine Learning_Computer Vision_Cluster Analysis - Fatal编程技术网

Matrix 类可分性的散射矩阵

Matrix 类可分性的散射矩阵,matrix,machine-learning,computer-vision,cluster-analysis,Matrix,Machine Learning,Computer Vision,Cluster Analysis,我发现散射矩阵对于计算类内和类间的可分性很有用。链接提供了更多关于它们的信息。我的问题如下: 假设有4个类,我应该得到4个类内散布矩阵和4C2=6类间散布矩阵。然而,我们只得到类内和类间的单个矩阵。对此有何解释?即使在您提供的链接中(有点简短),您也可以看到每类散布矩阵S\i。但是“类间”并不意味着“所有类对之间”,它意味着更接近于“所有类之间”——所以有一个“类间”矩阵。所以每类fir散射矩阵,如果我不把所有的东西都加在一个矩阵中,那么我应该得到单独的每类矩阵,对吗?是的,我每个类都是单独的\

我发现散射矩阵对于计算类内和类间的可分性很有用。链接提供了更多关于它们的信息。我的问题如下:


假设有4个类,我应该得到4个类内散布矩阵和
4C2=6
类间散布矩阵。然而,我们只得到类内和类间的单个矩阵。对此有何解释?

即使在您提供的链接中(有点简短),您也可以看到每类散布矩阵S\i。但是“类间”并不意味着“所有类对之间”,它意味着更接近于“所有类之间”——所以有一个“类间”矩阵。

所以每类fir散射矩阵,如果我不把所有的东西都加在一个矩阵中,那么我应该得到单独的每类矩阵,对吗?是的,我每个类都是单独的\总和P_i S_i是S_W。